增长黑客理论应用到职能部门

增长黑客基本理论和观点:

分析数据-合理假设-快速验证-得到结论,该理论用于软件产品开发来讲,就是快速迭代优化,小范围试错,A/B验证等。但增长黑客也依赖于大量的数据分析和对用户的敏感度,而非盲目试错。

但黑客增长的理论方法能否应用于非销售部门,非互联网产品运营部门呢,比如技术部。近期,结合技术部门存在的问题,应用黑客增长基本理论得到以下几点:

1.针对线上异常问题较多,首先,由实施牵头,准确定位问题原因,并进行分析,找出问题来源比较多的岗位;其次,由问题来源多的岗位负责人分析具体的原因,并做合理的方案假设,比如,可能由于产品需求变更较多导致线上异常多,那么,就需要制定控制需求变更的方案;再次,针对根据假设得到的方案,要进行效果跟进和对比,确认方案是否产生效果;最后,根据效果评估方案是否终止以及继续执行,如果线上异常有所降低,那么,可以再重复第一步到第四步的流程,直到问题解决。

2.针对项目组内部产品、开发、测试岗位目标不统一,导致沟通协调困难,遇问题推诿,解决问题积极性不高等问题。经过产品组内部讨论,该问题可能的原因在于项目组内部没有就项目目标及时宣导,项目经理没有把项目组成员更好地凝聚起来,带动每个人的主观能动性。那么,可以采取的举措有:明确项目目标,调整项目成员座位,核心成员沟通会,团队建设等,然后验证这些措施是否有效,再决定是否继续沿用或者改变策略。

3.增长小组的做法其实也适合技术部和业务部来评定优先级,由技术和业务负责人对核心指标进行定义,而后续的优先级则以对核心指标的贡献程度划分,平衡业务和技术间对优先级定义的矛盾。

4.需求上线后异常较多的另一个合理假设为产品没有时间做上线准备,按现有流程,由pmo发起需求上线,产品经理只是预发布环境简单看下,既没有真正评估上线风险,也没有完成操作手册,对上线把控太弱。建议安排上线前产品验收的时间,并制定验收标准。

以上提到的解决方案其实也是黑客增长中提到的第一步,方案假设,具体能否见成效,还在于后续的快速落地,持续优化,最终固化比较合理和可靠的流程,依靠流程来管理团队,管理任务。

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