Darkflow
darkflow实现了将darknet移植到tensorflow上，可以用tensorflow加载darknet训练好的模型，并使用tensorflow重新训练,输出tensorflow graph模型，用于移动设备。
YOLO
YOLO全称you only look once，是实时对象检测的技术
环境
Manjaro + Python3.6 + tensorflow 1.11 + numpy 1.15.2 + Opencv 3.4.3
下载安装Darkflow框架
git clone https://github.com/thtrieu/darkflow.git
安装
您可以在以下三种方式中选一个开始使用darkflow。
-
只需构建Cython扩展即可。注意：如果以这种方式安装，则必须
./flow在克隆的darkflow目录中使用，而flow不是全局安装darkflow。python3 setup.py build_ext --inplace -
让pip在开发模式下全局安装darkflow（仍可全局访问，但代码更改会立即生效）
pip install -e . -
全局安装pip
pip install .
测试
flow -h
image.png
可以输出帮助列表就说明环境没问题了
下载已经训练好的模型
image.png
将下载好的模型文件到bin目录下
检测摄像头版：
python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --demo camera
检测视频版：
python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --demo demo.avi
使用GPU版：
python flow --model cfg/yolo.cfg --load bin/yolo.weights --demo camera --gpu 1.0
想接外置摄像头的话不太好弄，跟darknet不一样-c 0就完事了
可参考github的issues问题：How to use different camera connected in darkflow
