NumPy的随机数子库 random子库
np.random.*
eg：np.random.rand() np.random.randint() np.random.randn()
| 函数 | 说明 | 例子 |
|---|---|---|
rand(d0,d1,..,dn) |
根据d0‐dn创建不同维度的随机数数组，浮点数，[0,1)，均匀分布 |
a=np.random.rand(3,4,5)生成一个维度为3、4、5的三维随机数数组 |
randn(d0,d1,..,dn) |
根据d0‐dn创建随机数数组，标准正态分布 | |
randint(low[,high,shape]) |
根据shape创建随机整数或整数数组，范围是[low, high) |
b=np.random.randint(100, 200, (3,4)) 生成100到200之间的3行4列的矩阵 |
seed(s) |
随机数种子，s是给定的种子值 | |
shuffle(a) |
根据数组a的第1轴(axis=0)进行随排列，改变数组x |
|
permutation(a) |
根据数组a的第1轴(axis=0)产生一个新的乱序数组，不改变数组x |
|
choice(a[,size,replace,p]) |
从一维数组a中以概率p抽取元素，形成size形状新数组 replace表示是否可以重用元素，默认为True | |
uniform(low,high,size) |
产生具有均匀分布的数组,low起始值,high结束值,size形状 | |
normal(loc,scale,size) |
产生具有正态分布的数组,loc均值,scale标准差,size形状 | |
poisson(lam,size) |
产生具有泊松分布的数组,lam随机事件发生率,size形状 |
