1、Coordinator所有工作都是其上StatementResource类提供的RESTful服务生成的。
2、Worker服务进程每隔一定时间都会向Coordinator上的RESTful服务发送心跳，告知Coordinator我还活着，并接受你调度。
3、当你需要某种Connector访问特定数据源，需要在$PRESTO_HOME/etc/catalog/中创建.properties配置文件，并配置必要属性：connector.name。
4、Statement：输入的SQL语句，将语句（Statement）和查询（Query）分开，两者本身就是不同概念。
5、Query：一个查询执行代表presto集群中运行的查询，是由运行在各个Worker上且各自之间相互关联的阶段（Stage）组成。
6、一个查询执行由Stage、Task、Driver、Split、Operator和DataSource组成。
7、Stage：presto会将一个Query拆分成具有层级关系的多个Stage，一个Stage就代表查询执行计划的一部分；每个Stage都有个Root Stage，该Stage用于聚集所有其他Stage的输出数据，并将最终数据反馈给客户端；每个Stage都会有输入和输出（除了Single/Root Stage和Source Stage），都会从上游Stage读取数据，将产生结果输出给下游Stage；Source Stage没有上游Stage，从Connector获取数据，Single Stage没有下游Stage，直接将结果输送给Coordinator。
8、Stage分类：Coordinator_Only这种类型Stage用于执行DDL或DML语句中最终表结构创建或者更改；Single这种类型聚合Stage输出数据，并将最终数据输出给终端用户；Fixed用于接受其子Stage产生的数据并在集群中对这些数据进行分布式聚合或分组计算；Source这种用于直接连接数据源，读取数据，该阶段也会根据presto对查询执行计划的优化完成相关断言下发和条件过滤等。
9、Exchange：完成上下游间Stage的数据交换，生成数据的Stage通过名为Output Buffer的Exchange将数据传送给其下游的Stage，消费数据的Stage通过名为Exchange Client的Exchange从上游Stage读取数据；若当前为Source Stage，那该Stage直接通过相应Connector从数据源读取数据，通过名为Source Operator的Operator与Connector进行交互。
10、Task：Stage在逻辑上又被分为一系列Task，真正运行在各个Worker节点上，每个Task处理一个或多个Split；一个Stage被分解为多个Task，并行执行一个Stage，一个Task可以被分解为一个或多个Driver，并行执行一个Task。
11、Driver：一个Task包含一个或多个Drier，一个Driver其实就是作用于一个Split的一系列Operator集合，一个Driver用于处理一个Split并生成输出，这些输出由Task收集并且传送给其下游Stage中的一个Task，一个Driver有一个输入和一个输出。
12、Operator：一个Operator代表对一个Split的一种操作，每个Operator均会以Page为最小处理单位分别读取输入和产生输出数据，Operator每次只会读取一个Page对象，产生一个Page对象。
13、Split：分片，一个分片就是大的数据集中的一个小数据集，而Driver则是作用于一个分片上的一系列操作集合，而每个节点上运行的Task，又包含多个Driver，从而一个Task可以处理多个Split，其中每一种操作均由一个Operator表示；当presto执行一个查询的时候，首先会从Coordinator得到一个表对应的所有Split，然后presto就会根据查询执行计划，选择合适的节点运行相应的Task处理Split。
14、Page：最小数据单元，一个Page包含多个Block，每个Block是一个字节数组，存储一个字段若干行，多个Block横切的一行是真实的一行数据，一个Page最大1MB，最多16×1024行数据。
15、presto执行查询步骤：（1）客户端通过HTTP协议发送一个查询语句给presto集群的Coordinator；（2）Coordinator接到客户端传递过来的查询语句，会对该查询语句进行解析，生成查询执行计划，并根据查询执行计划依次生成SQLQueryExecution、SQLStageExecution、HttpRemoteTask，Coordinator会根据数据本地性生成对应的HttpRemoteTask；（3）Coordinator将每个Task都分发到其所需要处理的数据所在Worker上进行执行，这个过程是通过HttpRemoteTask中的HttpClient将创建或者更新Task的请求发送给数据所在节点上TaskResource所提供的RESTful接口，TaskResource接收到请求之后最终会在对应的Worker上启动一个SqlTaskExecution对象或者更新对应的SqlTaskExecution对象需要处理的Split；（4）执行处于上游Source Stage中的Task，这些Task通过Connector从数据源中读取所需要的数据；（5）处于下游Stage的Task会读取上游Stage产生的输出结果，并在该Stage每个Task所在Worker的内存中进行后续的计算和处理；（6）Coordinator从分发Task之后，就会一直持续不断地从Single Stage中的Task获取计算结果，并将结果缓存到Buffer中，直到所有计算结束；（7）Client从提交查询语句之后，就会不停地从Coordinator中获取本次查询的计算结果，直到获得了所有的计算结果，并不是等到所有的查询结果都产生完毕之后一次全部显示出来，而是每产生一部分，直到所有的查询结果都显示完毕。
