什么是商业智能？
商业智能（BI）包括应用程序，基础结构，工具和最佳实践，可以访问和分析信息，从而改进和优化决策和性能。组织需要及时，明智的决策，在运营环境和办公室 - 无论他们的平台，应用程序或基础设施环境如何组合。可以在任何环境中轻松部署模块化，可扩展，基于标准的商业智能解决方案体系结构，以便在整个企业内提供服务。
商业智能支持数据可视化或图形描述，帮助人们更快，更有效地查看和理解数据。交互式（可点击）数据可视化支持向下钻取以探索细节，识别模式和异常值，以及更改处理和/或排除哪些数据。当数据可视化时，更容易识别新兴趋势，这是获得洞察力的第一步。
商业智能平台的好处
更快的见解——使每个人都能够快速，轻松地将数据转换为洞察力。数据可视化可以轻松发现趋势并更快地识别异常值。这些信息有助于了解业务的表现以及正在发展的机遇和风险。
更智能，更快速的决策——组织可以做出快速的数据驱动决策。因为了解信息并与他人合作以激发其中的见解现在是一个更加快速，基于事实的过程，依靠直觉做出决策的日子早已不复存在。
产品和服务的更大价值——数据具有令人难以置信的价值，但大多数用户没有时间或耐心去学习专业的商业智能工具。通过在应用程序和业务流程中嵌入自助服务分析，组织可以为用户提供方便的数据访问和数据分析。
更轻松地分析所有人——今天，技术团队可以节省为每个报告或可视化编写自定义代码的时间和精力。相反，他们现在可以让最终用户自己可视化并从数据中获取答案。
商业智能平台的主要功能
商业智能解决方案通过商业智能平台提供，提供安全和审计服务，元数据层和多租户。
创作和设计工具
1、用于连接数据源的数据库连接器和驱动程序。一些商业智能工具提供定义自定义数据源的功能。
2、广泛的可视化类型，包括交互式HTML5图表，地图以及使用自定义可视化构建报表和仪表板的支持。
3、支持表达式来控制数据，文本元素，图表属性，超链接，图像等的外观和行为。
4、可选的自助式，拖放式设计环境，适用于几乎没有技术技能的商业用户。
安全和审计服务
1、用于保护报告，仪表板和分析视图的中央存储库
2、安全访问报告和分析，直至行和单元级别
3、针对诊断，合规性和性能指标的审计和监视服务
4、单点登录（SSO）支持，具有可自定义的API，可简化与第三方身份管理解决方案的集成和配置
元数据层
1、表示关系或非关系数据的业务友好字段
2、元数据层的过滤器和安全规则
3、在没有ETL或数据仓库工具的单个元数据视图中组合多个数据源
多租户
1、可使用Java，XML，HTTP协议访问基于Web服务的平台
2、基于CSS的用户界面，用于自定义，设备和特定于租户的UI以及企业重塑品牌
3、ata源可扩展性，用于与关系，olaP和大数据源集成
分配
1、导出到各种文件类型（PDF，XLSX，PNG，DOCX，PPT，JSON，XML ......）
2、调度程序，用于指定报告，仪表板和其他分析内容的基于时间和规则的分发
3、JavaScript API，支持无缝嵌入网页和应用程序
4、iFrames支持通过HTTP简单地嵌入到应用程序和网页中
5、移动SDK有助于将BI集成到移动应用程序中
商业智能的类型
静态报告
这种形式的商业智能报告用于提供来自运营数据存储的固定数据视图。某些报告已格式化并可以打印，而其他报告可以下载为Microsoft Excel工作表或其他格式。静态商业智能报告提供及时的视图，通常来自应用程序内的实时操作数据库。此类报告主要用于存在预定布局（如发票，报表和定期更新）的报表。
管理交互式报告
运营应用程序的成功通常会导致新的业务需求和管理应用程序的组面临新的挑战。在此类商业智能报告中，最终用户控制图表类型，过滤器和格式。它主要用于动态列表，过滤结果和条件突出显示。托管商业智能报告通过信息共享和预定义的关键性能指标（KPI）帮助提高业务绩效。
高度互动的报告和仪表板
虽然上述报告提供了直线经理和车间用户每日战术决策的详细应用信息，但它们可能不适合高管或业务经理。管理人员可能不需要每天运营应用程序，而是每周，每天或每小时的业务绩效和流程跟踪快照。商业智能绩效仪表板通过快速访问底层细节来衡量短期和长期趋势，以帮助管理人员根据KPI和高度图形化的指标做出反应。
运营应用程序的自助报告
此报告功能允许您为打包的操作应用程序之外的各种操作创建自定义商业智能报告。用户有两个选择。他们可以直接访问操作应用程序架构的数据库，并将数据的CSV文件提取到本地计算机，或使用报表设计工具来满足更高级的要求。第二种选择是易于使用的报告设计环境，用于临时报告和分析。用户可以定义位于应用程序数据库顶部的易于理解的语义层。借助这些元素和图形化拖放报表设计器，用户可以按需构建自己的商业智能报表，而无需额外的支持。最终，这种类型的报告使用户能够帮助自己和他人。
自助数据探索，以获得更深入的洞察力
借助商业智能，用户可以探索他们的数据并激发更深入的洞察力 例如，零售商可能希望探索各种数据维度，包括批发单位成本，零售价格，库存老化，运输成本和产品促销数据。要做到这一点，用户可以构建自定义报告或使用数据探索工具，让他们直观地找到他们需要的数据，并允许他们回答他们的即席查询问题。
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