常用数据挖掘工具
- SAS，全称STATISTICAL ANALYSIS SYSTEM，统计分析系统；
- SPSS，全称Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案；
- KNIME，全称Konstanz Information Miner，数据挖掘软件平台
常用挖掘算法
- 贝叶斯
- 聚类
- 神经网络
- 决策树
- 关联分析
- 线性回归
- 逻辑回归
- 综合评价
常用算法
BI进程
从初级到高级，统计 > 分析 > 挖掘，其中统计、分析这两项已基本普及。BI进程中偏重于挖掘，而挖掘很大程度属于人工智能方向。
统计、分析与挖掘的区别
- 例如，企业的销售额下降了，那统计上要做的事，就是过去下降了多少。比如过去一周销售额有多少，对比前一周销售额下降了多少，这就是基本的统计；
- 销售额下降了这么多，到底是哪些产品造成了下降？这是分析；
- 造成这些产品销售额下降的因素是什么？这就是相关性的问题，然后未来可能下降，还是不可能下降呢？这就是回归，可以做线性回归，也可以做逻辑回归，即所谓的预测，在贝叶斯里面也可以做。
注意：这些过程都依赖于销售的指标体系和维度体系
