给定一个非负整数数组，a1, a2, ..., an, 和一个目标数，S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数，你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。
返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。
示例 1:
输入: nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3
输出: 5
解释:
-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3
一共有5种方法让最终目标和为3。
想了好久，本想通过计算出sum（nums）求取总和，再不断套出答案，但是写到一半没有思路了，冥思苦想后看到大佬的思想...
原问题等同于： 找到nums一个正子集和一个负子集，使得总和等于target
我们假设P是正子集，N是负子集 例如： 假设nums = [1, 2, 3, 4, 5]，target = 3，一个可能的解决方案是+1-2+3-4+5 = 3 这里正子集P = [1, 3, 5]和负子集N = [2, 4]
那么让我们看看如何将其转换为子集求和问题：
sum(P) - sum(N) = target
sum(P) + sum(N) + sum(P) - sum(N) = target + sum(P) + sum(N)
2 * sum(P) = target + sum(nums)
因此，原来的问题已转化为一个求子集的和问题： 找到nums的一个子集 P，使得sum(P) = (target + sum(nums)) / 2
请注意，上面的公式已经证明target + sum(nums)必须是偶数，否则输出为0
根据大神的方法，我们自然可以得出结论，我们要找到那个可以满足条件的P
class Solution {
public int findTargetSumWays(int[] nums, int S) {
int sum=0;
for (int n : nums)
sum += n;
if(sum<S||(S+sum)%2!=0) return 0;
int p = (S + sum) / 2;
int[] dp=new int [p+1];
dp[0]=1;
for(int num:nums){
for(int i=p;i>=num;i--){
dp[i]=dp[i]+dp[i-num];
}
}
return dp[p];
}
}
