PDF:
LDA：线性判别分析（Linear Discriminant Analysis），是一种supervised learning
MLLT：最大似然线性变换
FMLLR：特征空间最大似然线性回归（feature-space maximum likelihood linear regression），针对说话人特征的鲁棒性
VTLN：声道长度归一化（vocal tract length normalization），针对说话人特征的鲁棒性
SAT：说话人适应 speaker adapted t..
NAT：噪声自适应训练（noise adaptive training），噪声鲁棒性
ML：最大似然准则
make denlats:to Create denominator lattices for MMI/MPE/sMBR training
SVD：奇异值分解
http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/19/svd-and-applications.html
blog.csdn.net/wangran51/article/details/7408414
DNN训练方法
http://blog.csdn.net/xmdxcsj/article/details/52760111
MMI：最大化观察序列分布和word序列分布之间的互信息，减小句子错误率。
MBR(segmental minimum Bayes risk)：目标函数是最小化各种粒度指标的错误
MCE：最小分类错误
MPE：最小音素错误
sMBR：状态错误率，最小化状态的错误
DNN TYPE：
RBM：限制波尔兹曼机
LSTM：长短期记忆（LSTM）模型
www.csdn.net/article/2015-06-05/2824880
TDNN：时间延迟神经网络
