有监督学习 与 非监督学习 差异

有监督学习：训练集由输入和输出组成。包括所有的回归算法和分类算法，例如线性回归、决策树、朴素贝叶斯等。

无监督学习：训练集只有输入（没有输出）组成。包括所有的聚类算法，例如k-means 等。

深度学习：只是指结构有深度的算法。既可以无监督学习，又可以有监督学习。例如卷积神经网络CNN是 有监督学习。