一分钟入门
lowdb 是一个基于 Lodash 的小型本地 JSON 数据库。神器！
- 可以语义化较强的查询/操作方法，对指定的文本文件或者浏览器 LocalStorage 内容进行精确的查询读写操作
- 基于 Lodash, 支持大量的处理方法
- 支持 JSON 格式文本及任意可被转换为 JSON 结构的文本数据 (xml/yaml/toml/ini)
具体使用请参照 Github: https://github.com/typicode/lowdb
数据内容
{
"posts": [
{ "id": 1, "title": "lowdb is awesome" },
{ "id": 2, "title": "sooooooo good" }
],
"user": {
"name": "typicode"
},
"count": 1
}
常用操作
// Node.js
// npm install lowdb
const low = require('lowdb')
const FileSync = require('lowdb/adapters/FileSync')
const adapter = new FileSync('db.json')
const db = low(adapter)
// Add a post
db.get('posts')
.push({ id: 1, title: 'lowdb is awesome'})
.write()
// Set a user using Lodash shorthand syntax
db.set('user.name', 'typicode')
.write()
// Increment count
db.update('count', n => n + 1)
.write()
// Sort the top five posts.
db.get('posts')
.filter({published: true})
.sortBy('views')
.take(5)
.value()
// Get post titles.
db.get('posts')
.map('title')
.value()
// Get the number of posts.
db.get('posts')
.size()
.value()
自定义 serialize/deserialize 函数支持更多格式
const adapter = new FileSync('array.xml', {
defaultValue: [],
serialize: (array) => toXMLString(array),
deserialize: (string) => fromXMLString(string)
})
使用场景
之前使用 JavaScript 写过很多小工具，包括文件格式转换，简单数据处理，文档生成，代码生成等等。
这种轻量级的处理场景下本地数据存储简直是刚需，在 Node 环境中我通常使用 JSON 文件来进行存储，以下是某产品文档中的一则 FAQ JSON 格式数据示例，生成文档的时候我需要指定 category 提取相应的信息，指定 rank 来进行文档排序:
{
"faq": [
{
"title": "EMQ X中ssl resumption session的使用",
"category": "使用教程",
"tag": ["TLS"],
"content": "修改emqx.conf配置中的 reuse_sessions = on 并生效后。",
"rank": 0
},
{
"title": "MQTT 客户端断开连接统计",
"category": "运维管理",
"tag": ["指标"],
"content": "执行 `emqx_ctl listeners`，查看对应端口下的 `shutdown_count` 统计。",
"rank": 100
},
{
"title": "EMQ X 的百万连接压力测试的场景是什么？",
"category": "运维管理",
"tag": ["性能测试"],
"content": "在EMQ 2.0版本发布的时候，由第三方软件测试工具服务提供商 [XMeter](https://www.xmeter.net) 执行了一次百万级别连接的性能测试。...",
"rank": 98
}
]
}
使用前
很长一段时间里我在 Node.js 中采用 JavaScript 的数组查找、过滤和排序来完成数据筛选，在数据变更之后使用写文件的方式再次写入磁盘。
const { faq } = require('./datasource.json')
// 过滤
const deployFAQ = faq.filter($ => $.category === '运维管理')
// 以下还有排序代码...
基于如此复杂且不清晰的操作流，我多次思考纠结我是否需要一个数据库来处理这部分业务，哪怕是 SQLite 都行，但是引入数据库后我又不得不再开发一个 Admin 界面来进行增删查改。
使用后
const low = require('lowdb')
const FileSync = require('lowdb/adapters/FileSync')
const adapter = new FileSync('db.json')
const db = low(adapter)
db.defaults({ faq: [] })
.write()
// Filter and Sort by rank.
const faq = db.get('faq')
.filter({ category: '运维管理' })
.sortBy('rank')
.value()
console.log(faq)
项目计划
文章首发
物联网 IoT 应用集成、前端倒腾 W I v 的博客 https://wivwiv.com
