探索Redis设计与实现11:使用快照和AOF将Redis数据持久化到硬盘中

本文转自互联网

本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看

https://github.com/h2pl/Java-Tutorial

喜欢的话麻烦点下Star哈

文章首发于我的个人博客:

www.how2playlife.com

本文是微信公众号【Java技术江湖】的《探索Redis设计与实现》其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有侵权,请联系作者。

该系列博文会告诉你如何从入门到进阶,Redis基本的使用方法,Redis的基本数据结构,以及一些进阶的使用方法,同时也需要进一步了解Redis的底层数据结构,再接着,还会带来Redis主从复制、集群、分布式锁等方面的相关内容,以及作为缓存的一些使用方法和注意事项,以便让你更完整地了解整个Redis相关的技术体系,形成自己的知识框架。

如果对本系列文章有什么建议,或者是有什么疑问的话,也可以关注公众号【Java技术江湖】联系作者,欢迎你参与本系列博文的创作和修订。

转自https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/61925524

前言

我们知道Redis是一款内存服务器,就算我们对自己的服务器足够的信任,不会出现任何软件或者硬件的故障,但也会有可能出现突然断电等情况,造成Redis服务器中的数据失效。因此,我们需要向传统的关系型数据库一样对数据进行备份,将Redis在内存中的数据持久化到硬盘等非易失性介质中,来保证数据的可靠性。

将Redis内存服务器中的数据持久化到硬盘等介质中的一个好处就是,使得我们的服务器在重启之后还可以重用以前的数据,或者是为了防止系统出现故障而将数据备份到一个远程的位置。

还有一些场景,例如:

对于一些需要进行大量计算而得到的数据,放置在Redis服务器,我们就有必要对其进行数据的持久化,如果需要对数据进行恢复的时候,我们就不需进行重新的计算,只需要简单的将这台机器上的数据复制到另一台需要恢复的Redis服务器就可以了。

Redis给我们提供了两种不同方式的持久化方法:快照(Snapshotting) 和 只追加文件(append-only-file)。

(1)名词简介

快照(RDB):就是我们俗称的备份,他可以在定期内对数据进行备份,将Redis服务器中的数据持久化到硬盘中;

只追加文件(AOF):他会在执行写命令的时候,将执行的写命令复制到硬盘里面,后期恢复的时候,只需要重新执行一下这个写命令就可以了。类似于我们的MySQL数据库在进行主从复制的时候,使用的是binlog二进制文件,同样的是执行一遍写命令;

(2)快照持久化通用的配置:

save 60 1000  #60秒时间内有1000次写入操作的时候执行快照的创建stop-writes-on-bgsave-error no  #创建快照失败的时候是否仍然继续执行写命令rdbcompression yes  #是否对快照文件进行压缩dbfilename dump.rdb   #如何命名硬盘上的快照文件dir ./  #快照所保存的位置

(3)AOP持久化配置:

appendonly no  #是否使用AOF持久化appendfsync everysec  #多久执行一次将写入内容同步到硬盘上no-appendfsync-on-rewrite no #对AOF进行压缩的时候能否执行同步操作auto-aof-rewrite-percentage 100  #多久执行一次AOF压缩auto-aof-rewrite-min-size 64mb  #多久执行一次AOF压缩dir ./ #AOF所保存的位置

需要注意的是:这两种持久化的方式既可以单独的使用,也可以同时使用,具体选择哪种方式需要根据具体的情况进行选择。

快照持久化

快照就是我们所说的备份。用户可以将Redis内存中的数据在某一个时间点进行备份,在创建快照之后,用户可以对快照进行备份。通常情况下,为了防止单台服务器出现故障造成所有数据的丢失,我们还可以将快照复制到其他服务器,创建具有相同数据的数据副本,这样的话,数据恢复的时候或者服务器重启的时候就可以使用这些快照信息进行数据的恢复,也可以防止单台服务器出现故障的时候造成数据的丢失。

但是,没我们还需要注意的是,创建快照的方式,并不能完全保证我们的数据不丢失,这个大家可以很好的理解,因为快照的创建时定时的,并不是每一次更新操作都会创建一个快照的。系统发生崩溃的时候,用户将丢失最近一次生成快照之后更改的所有数据。因此,快照持久化的方式只适合于数据不经常修改或者丢失部分数据影响不大的场景。

一、创建快照的方式:

(1)客户端通过向Redis发送BGSAVE 命令来创建快照。

使用BGSAVE的时候,Redis会调用fork来创建一个子进程,然后子进程负责将快照写到硬盘中,而父进程则继续处理命令请求。

使用场景:

如果用户使用了save设置,例如:save 60 1000 ,那么从Redis最近一次创建快照之后开始计算,当“60秒之内有1000次写入操作”这个条件满足的时候,Redis就会自动触发BGSAVE命令。

如果用户使用了多个save设置,那么当任意一个save配置满足条件的时候,Redis都会触发一次BGSAVE命令。

(2)客户端通过向Redis发送SAVE 命令来创建快照。

接收到SAVE命令的Redis服务器在快照创建完毕之前将不再响应任何其他命令的请求。SAVE命令并不常用,我们通常只在没有足够的内存去执行BGSAVE命令的时候才会使用SAVE命令,或者即使等待持久化操作执行完毕也无所谓的情况下,才会使用这个命令;

使用场景:

当Redis通过SHUTDOWN命令接收到关闭服务器的请求时,或者接收到标准的TERM信号时,会执行一次SAVE命令,阻塞所有的客户端,不再执行客户端发送的任何命令,并且在执行完SAVE命令之后关闭服务器。

二、使用快照持久化注意事项:

我们在使用快照的方式来保存数据的时候,如果Redis服务器中的数据量比较小的话,例如只有几个GB的时候。Redis会创建子进程并将数据保存到硬盘里边,生成快照所需的时间比读取数据所需要的时间还要短。

但是,随着数据的增大,Redis占用的内存越来越大的时候,BGSAVE在创建子进程的时候消耗的时间也会越来越多,如果Redis服务器所剩下的内存不多的时候,这行BGSAVE命令会使得系统长时间地停顿,还有可能导致服务器无法使用。

各虚拟机类别,创建子线程所耗时间:

这里写图片描述

因此,为了防止Redis因为创建子进程的时候出现停顿,我们可以考虑关闭自动保存,转而通过手动的方式发送BGSAVE或者SAVE来进行持久化,

手动的方式发送BGSAVE也会出现停顿的现象,但是我们可以控制发送该命令的时间来控制出现停顿的时候不影响具体的业务请求。

另外,值得注意的是,在使用SAVE命令的时候,虽然会一直阻塞Redis直到快照生成完毕,但是其不需要创建子进程,所以不会向BGSAVE一样,因为创建子进程而导致Redis停顿。也正因为如此,SAVE创建快照的速度要比BGSAVE创建快照的速度更快一些。

创建快照的时候,我们可以在业务请求,比较少的时候,比如凌晨三、四点,通过手写脚本的方式,定时执行。

AOF持久化

AOF持久化会将被执行的写命令写到AOF文件的末尾,以此来记录数据发生的变化。这样,我们在恢复数据的时候,只需要从头到尾的执行一下AOF文件即可恢复数据。

一、打开AOF持久化选项

我们可以通过使用如下命令打开AOF:

appendonly yes

我们,通过如下命令来配置AOF文件的同步频率:

appendfsync everysec/always/no

二、appendfsync同步频率的区别

appendfsync同步频率的区别如下图:

这里写图片描述

(1)always的方式固然可以对没一条数据进行很好的保存,但是这种同步策略需要对硬盘进行大量的写操作,所以Redis处理命令的速度会受到硬盘性能的限制。

普通的硬盘每秒钟只能处理大约200个写命令,使用固态硬盘SSD每秒可以处理几万个写命令,但是每次只写一个命令,这种只能怪不断地写入很少量的数据的做法有可能引发严重的写入放大问题,这种情况下降严重影响固态硬盘的使用寿命。

(2)everysec的方式,Redis以每秒一次的频率大队AOF文件进行同步。这样的话既可以兼顾数据安全也可以兼顾写入性能。

Redis以每秒同步一次AOF文件的性能和不使用任何持久化特性时的性能相差无几,使用每秒更新一次 的方式,可以保证,即使出现故障,丢失的数据也在一秒之内产生的数据。

(3)no的方式,Redis将不对AOF文件执行任何显示的同步操作,而是由操作系统来决定应该何时对AOF文件进行同步。

这个命令一般不会对Redis的性能造成多大的影响,但是当系统出现故障的时候使用这种选项的Redis服务器丢失不定数量的数据。

另外,当用户的硬盘处理写入操作的速度不够快的话,那么缓冲区被等待写入硬盘的数据填满时,Redis的写入操作将被阻塞,并导致Redis处理命令请求的速度变慢,因为这个原因,一般不推荐使用这个选项。

三、重写/压缩AOF文件

随着数据量的增大,AOF的文件可能会很大,这样在每次进行数据恢复的时候就会进行很长的时间,为了解决日益增大的AOF文件,用户可以向Redis发送BGREWRITEAOF 命令,这个命令会通过移除AOF文件中的冗余命令来重写AOF文件,是AOF文件的体检变得尽可能的小。

BGREWRITEAOF的工作原理和BGSAVE的原理很像:Redis会创建一个子进程,然后由子进程负责对AOF文件的重写操作。

因为AOF文件重写的时候汇创建子进程,所以快照持久化因为创建子进程而导致的性能和内存占用问题同样会出现在AOF文件重写的 时候。

四、触发重写/压缩AOF文件条件设定

AOF通过设置auto-aof-rewrite-percentageauto-aof-rewrite-min-size 选项来自动执行BGREWRITEAOF。

其具体含义,通过实例可以看出,如下配置:

auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb

表示当前AOF的文件体积大于64MB,并且AOF文件的体积比上一次重写之后的体积变大了至少一倍(100%)的时候,Redis将执行重写BGREWRITEAOF命令。

如果AOF重写执行的过于频繁的话,可以将auto-aof-rewrite-percentage 选项的值设置为100以上,这种最偶发就可以让Redis在AOF文件的体积变得更大之后才执行重写操作,不过,这也使得在进行数据恢复的时候执行的时间变得更加长一些。

验证快照文件和AOF文件

无论使用哪种方式进行持久化,我们在进行恢复数据的时候,Redis提供了两个命令行程序:

redis-check-aofredis-check-dump

他们可以再系统发生故障的时候,检查快照和AOF文件的状态,并对有需要的情况对文件进行修复。

如果用户在运行redis-check-aof命令的时候,指定了--fix 参数,那么程序将对AOF文件进行修复。

程序修复AOF文件的方法很简单:他会扫描给定的AOF文件,寻找不正确或者不完整的命令,当发现第一个出现错误命令的时候,程序会删除出错命令以及出错命令之后的所有命令,只保留那些位于出错命令之前的正确命令。大部分情况,被删除的都是AOF文件末尾的不完整的写命令。

总结

上述,一起学习了两种支持持久化的方式,一方面我们需要通过快照或者AOF的方式对数据进行持久化,另一方面,我们还需要将持久化所得到的文件进行备份,备份到不同的服务器上,这样才可以尽可能的减少数据丢失的损失。


参考文章:

1、Redis in Action - [美] Josiah L.Carlsono

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,222评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,455评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,720评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,568评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,696评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,879评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,028评论 3 409
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,773评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,220评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,550评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,697评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,360评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,002评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,782评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,010评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,433评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,587评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容

  • 本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 h...
    da3acf50377b阅读 201评论 0 0
  • 一、Redis高可用概述 在介绍Redis高可用之前,先说明一下在Redis的语境中高可用的含义。 我们知道,在w...
    空语阅读 1,594评论 0 2
  • 企业级redis集群架构的特点 海量数据 高并发 高可用 要达到高可用,持久化是不可减少的,持久化主要是做灾难恢复...
    lucode阅读 2,194评论 0 7
  • 一、Redis持久化概述 持久化的功能:Redis是内存数据库,数据都是存储在内存中,为了避免进程退出导致数据的永...
    心似南风阅读 921评论 0 1
  • 前几天,二师兄张卫其给我们拉了个群,群名是“师傅退休筹备会”,我蓦的一惊,呀,一头黑发脸色红润每天总是乐呵呵...
    小当的花园阅读 651评论 0 5