众所周知，Python代码中有一个threading模块，可以创建多线程，但是在这种模式下创建的多线程并不能将多核利用起来，所有由这种模式下创建的线程最多只能共享一个CPU核，所以在有些场景下，我们需要将一个作业分配给一个独立的线程，并且每个独立的线程可以使用不同的CPU核资源，做到真正的并发执行。
如何实现呢？这里有一个办法是通过调用一个C库函数来实现，在C库中再调用标准的pthread_create函数来实现，参考代码如下：
- C库函数
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <pthread.h>
#include <unistd.h>
void* myThread(void *arg)
{
while (1);
}
void createThread(void)
{
int err;
pthread_t tid;
err = pthread_create(&tid, NULL, myThread, NULL);
if (err != 0) {
printf("create thread failed!\n");
return;
}
return;
}
编译成动态库：
$ gcc -fPIC -shared -o libfoo.so foo.c
-
在Python中调用，实现真正的多线程
代码如下：
#-*- coding=utf-8 -*-
from ctypes import *
import time
lib = CDLL("./libfoo.so", RTLD_GLOBAL)
create_thread = lib.createThread
#create_thread.argtypes = [c_void]
#create_thread.restype = c_void
if __name__ == '__main__':
create_thread()
create_thread()
while True:
print 'I am in main thread!'
time.sleep(2)
运行起来后，查看CPU占用率：
hank@hank-desktop:~/Study/Python/CallC2$ top
top - 10:33:27 up 2:06, 3 users, load average: 0.31, 0.08, 0.07
Tasks: 159 total, 1 running, 158 sleeping, 0 stopped, 0 zombie
%Cpu0 :100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu1 : 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu2 : 0.3 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 99.7 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
%Cpu3 :100.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
KiB Mem: 8166744 total, 1696620 used, 6470124 free, 280708 buffers
KiB Swap: 0 total, 0 used, 0 free. 731816 cached Mem
PID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND
2625 hank 20 0 51404 7616 4824 S 199.8 0.1 0:17.52 python
1035 daemon 20 0 517408 8136 7144 S 0.3 0.1 0:25.53 CodeMeterLin
2628 hank 20 0 29152 3324 2804 R 0.3 0.0 0:00.01 top
可以看到在C库中创建的两个线程（while无限循环）分别消耗掉了两个独立的CPU核，这也就验证了可以做到真正并发的目的。
