服务器监控工具NMON

1.简介:
nmon 开源性能监控工具,用于监控linux系统的资源消耗信息,并能把结果输出到文件中,然后通过nmon_analyser工具产生数据文件与图形化结果。拥有占用资源较少的优势
2.Nmon可监测的数据类型:


3.Nmon工具的安装与使用:
(1)根据自己的linux系统下载相应的nmon包即可,使用hostnamectl 查看自己的内核版本
然后通过 http://nmon.sourceforge.net/pmwiki.php?n=Site.Download选择自己的版本下载即可
(2)将nmon安装包上传到linux服务器上,接口文件tar -zxvf nmon16e-mpginc.tar.gz
(3)接完后出现一个文件列表,根据自己的系统找到对应的文件名,赋予该文件全权限chmod 777 nmon
(4)使用直接使用./文件名 执行文件即可。
(5)完成以上步骤只能在该文件下执行,若想在任意文件下执行需配置环境变量:

 vim /etc/profile (在profile中写入以下两行内容)
 PATH=$PATH:/home/nmon/nmon ($PATH:后为命令的路径)
 export PATH

4.实时监控:
(1)启动程序后输入c 为查看cpu相关信息
(2)d 为查看磁盘相关信息
(3)n为查看网络相关信息
(4)m为查看内存相关信息
(5)t为查看相关进程信息
5.将实时监控的结果记录到本地:
(1)命令: ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 10 -c 60 -m /usr/local/tool/nmon/install/
(2)主要参数说明:
-f 监控结果以文件形式输出,默认机器名+日期.nmon格式
-F 指定输出的文件名,比如test.nmon
-s 每隔多少秒抽样一次,单位是秒,上述命令配置是10s;
-c 采样次数,上述命令配置是60,即监控总时长为10*60=600秒
-m 指定生成的文件目录
(3)执行完成之后的文件

nmon执行完成.png

6.使用工具分析监测结果
(1)下载工具Nmon_analyser:https://sourceforge.net/projects/nmon/files/nmon_analyser_v66.zip/download
(2)将服务器生成的结果文件拿到本地存放,解压下载的工具里面有一个word和excel。excel文件就是要用的文件
(3)启动宏:
打开excel不要用wps,因为要用到宏
打开方式:工具 -> 宏 -> 安全性中启用宏,analyser需要通过宏
(4)点击Analyze nmon data 按钮选择nmon文件
就会生成nmon分析
生成的excel分析报告中有很多sheet代表不同位置的参数
结果参数e.png

7.分析结果报告:
(1)SYS_SUMM -服务器资源使用率汇总表



内容解释图.png

(2)详细的CPU数据-CPU_ALL和CPU_SUMM >(CPU001,CPU002)

包括每个时间段内User%、Sys%、Wait%、Idle%、CPU%以及CPUs(cpu个数)及对应图表;

该页面可以看到如图的各个CPU在总体数据,包括User%、Sys%、Wait%、Idle%以及对应图表;
(3)磁盘的相关数据-DISK_SUMM:


记录各个监控时间点的磁盘读写和IO次数,以及一些计算值
Disk Read KB/s:监控时间间隔内磁盘整体每秒读取字节数
Disk Write KB/s:监控时间间隔内磁盘整体每秒写字节数
IO/sec:监控时间间隔内磁盘整体平均每秒IO数
以及上面是哪个数据对应的Avg、WAvg和Max以及对应图表,Wavg(加权平均数)公式如IF(B73=0,0,MAX(SUMPRODUCT(B2:B71,B2:B71)/SUM(B2:B71)-B73,0)),该数字不应该和AVG相差很大
除此之外磁盘相关数据的其他表还有如下内容
1.DISKBSIZE:详细记录了各监控时间点每个hdisk的磁盘块的大小,如我的服务器包括了sda、sda1、sda2以及dm-0、dm-1对应的Avg、WAvg和Max计算值;
2.DISKBUSY:详细记录了各监控时间点每个hdisk(块设备)繁忙情况,包括的点同DISKBSIZE页面;
3.DISKREAD:详细记录了各监控时间点每个hdisk每秒读的子节数,包括的点同DISKBSIZE页面;
4.DISKWRITE:详细记录了各监控时间点每个hdisk每秒写的子节数,包括的点同DISKBSIZE页面;
5.DISKXFER:详细记录了各监控时间点每个hdisk每秒的IO次数,包括的点同DISKBSIZE页面;
(4)内存相关信息-MEM



memtotal | 物理内存总大小,单位MB�swaptotal | 虚拟内存(即交换空间)的总大小�memfree | 剩余物理内存大小�swapfree | 剩余虚拟内存大小�cached | 物理内存中被cache占用的缓存大小�active | 在活跃使用中的内存大小�buffers | 文件系统缓冲区的大小�swapcached | 虚拟内存中被cache占用的缓存大小�inactive | 不常使用的内存大小

(5)网络信息-NET:


该页面包含了每个监控时间点各个网络适配器的读写等数据传输速率(千字节/秒)
Network I/O | 执行间隔时间列表�Total-Read | 网络适配器每秒接收的数据包总大小(KB/s)�Total-Write(-ve) | 网络适配器每秒发送的数据包总大小(KB/s)
(6)其他表格信息:

AAA表.png

AAA:执行命令,主机CPU数,操作系统内核版本信息,主机名等信息


BBBP表.png

BBBP:操作系统版本,主机磁盘信息,主机CPU型号、主频信息,内存信息,网卡信息等。


PROC表.png
PROC:反映系统运行线程及等待切换的线程平均数
ZZZ表.png
ZZZ:记录nmon工具采集系统信息的时间点。

以上就nmon工具的安装、使用和报告解析了!

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容