leetcode刷题日记——3. 无重复字符的最长子串

给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例 1:

输入: s = "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: s = "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: s = "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

示例 4:

输入: s = ""
输出: 0

提示：

0 <= s.length <= 5 * 104
s 由英文字母、数字、符号和空格组成

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
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1、滑动窗口

考虑使用滑动窗口，需要两个指针截取子串，判断子串是否包含重复字符，若不包含重复字符，则将右指针右移，若右指针右移后指向的字符在子串中已经存在，则将左指针右移直到子串中再无重复字符。每次移动指针都需要判断是否存在重复字符，使用哈希集合进行判断。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int length = s.length();
        int maxLength = 0;
        int left = 0;
        int right = 0;
        while(left < length && right < length){
            if(set.contains(s.charAt(right))){
                int curLength = set.size();
                set = new HashSet<>();
                maxLength = Math.max(curLength, maxLength);
                while(s.charAt(left) != s.charAt(right)){
                    left++;
                }
                left = right + 1;
            }
            set.add(s.charAt(right++));
        }
        return maxLength;
    }
}

不出意外解答错误，仅当字符串中存在重复字符时才进行最长子串的计算，则字符串中无重复字符时结果便为0。首先可以确定的是，右指针每次都会右移，则可改用for循环不停移动右指针，当遇到重复字符时，移动左指针，同时将对应字符从哈希集合中删除，则在哈希集合中便可始终维护当前的无重复字符子串。

class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int length = s.length();
        int maxLength = 0;
        int left = 0;
        for(int right = 0; right < length; right++){
            if(set.contains(s.charAt(right))){
                while(s.charAt(left) != s.charAt(right)){
                    set.remove(s.charAt(left));
                    left++;   
                }
                left++;
            }
            set.add(s.charAt(right));
            maxLength = Math.max(maxLength, (int)set.size());
        }
        return maxLength;
    }
}