最近一直在折腾用AI做PPT。做技术汇报、项目复盘、方案评审，每份PPT至少要花三四个小时，实在受不了。GPT、Claude、Gemini都说能帮你搞定，但实际效果差距挺大。在(leadhi.cn)上查了一下三家的能力数据，认真测了一遍，分享一下真实感受。
大纲生成：Claude逻辑最清晰
同一个主题，三个模型各生成一份大纲。Claude给出的结构最严谨——五段式递进，每段子标题逻辑关系明确，大概8.7分。GPT信息密度更高（8.5分），但偶尔章节之间会跳跃。Gemini中规中矩（7.5分），大纲偏通用。
做技术汇报最怕逻辑断掉，这个环节Claude赢了。
文案填充：GPT干练，Claude有质感
GPT每句话都有干货，数据引用准确，8.5分。但语言偏"报告风"，读起来有点干。Claude语言质量8.7分，读起来像资深分析师写的，风格一致性92%。Gemini 7.5分，偶尔"看起来没问题但其实没说到点上"。
追求信息密度选GPT，追求语言质感选Claude。
排版：三家都一般
这是AI做PPT最弱的环节。三个模型出来的排版都偏模板化——配色单调、版式雷同。GPT 7.8分，Claude 7.5分，Gemini 7.3分。差距不大，但和专业设计师差距明显。
AI排版大概60-70分，想要85分以上必须人工微调。
数据图表：GPT最准
GPT数据提取准确率92%，能准确识别趋势和异常值。Claude 88%，偶尔数据引用有误。Gemini 85%，分析偏浅。
数据驱动的PPT选GPT，不会编造数据。
综合对比
| 环节 | GPT | Claude | Gemini |
|---|---|---|---|
| 大纲生成 | 8.5 | 8.7 | 7.5 |
| 文案填充 | 8.5 | 8.7 | 7.5 |
| 排版美化 | 7.8 | 7.5 | 7.3 |
| 数据图表 | 9.2 | 8.8 | 8.5 |
| 逻辑连贯性 | 8.3 | 8.7 | 7.5 |
GPT在数据和排版上领先，Claude在大纲、文案、逻辑上更强，Gemini全面偏弱。
我的最佳方案
单用任何一个都有短板。我现在是Claude负责大纲和文案（逻辑和语言最好），GPT负责数据图表和排版初稿（准确率和格式最稳），人工负责最终打磨。
实测：组合方案比单用GPT高约15%，比单用Claude高约10%。制作时间从3.5小时压缩到大概20分钟。
常见问答
Q1：AI做的PPT能直接用吗？ 大概60-70分，日常场景够用。正式汇报需要人工微调，能到85-90分。
Q2：三个模型怎么选？ 大纲和文案选Claude，数据和排版选GPT，快速出初稿选Gemini。
Q3：提示词怎么写？ 给具体格式（"每页三个要点+一个数据"）、给受众（"面向技术团队"）、给风格（"简洁专业"）。模糊的提示词出来的结果也模糊。
总结
AI做PPT靠不靠谱？靠谱，但有条件。AI初稿60-70分能满足日常场景，90分以上需要人工精修。最佳方案是Claude负责大纲和文案，GPT负责数据和排版，人工负责最终打磨。AI负责高效执行，人负责品质把控——这是目前最务实的工作流。
