头条
苹果与谷歌合作，用定制AI模型增强Siri
https://9to5mac.com/2026/01/12/apples-new-google-gemini-deal-sounds-bigger-better-than-expected/
苹果和谷歌正在合作，用定制AI模型为Siri提供支持。谷歌的Gemini模型也将用于更多苹果智能功能。作为协议的一部分，苹果现有的隐私标准将得到维持，苹果用户数据不会被谷歌访问。
Meta推出AI基础设施计划，计划建设数十吉瓦能源容量
https://www.threads.com/@zuck/post/DTa3-B1EbTp
Meta Compute是一项扩大Meta AI基础设施的举措。它包括在未来十年内建设数十吉瓦能源容量的计划。CEO马克·扎克伯格将基础设施定位为战略优势。已任命关键领导者来推动技术架构、长期容量策略和政府合作伙伴关系。
Anthropic推出Claude Cowork
http://claude.com/blog/cowork-research-preview
Claude Cowork是Claude Code的一个简化版本，内置在Claude桌面应用中。用户可以为Claude分配一个文件夹并指导其通过聊天进行操作，实现无需复杂设置的类似代理的工作流。该工具目前处于研究预览阶段，仅限Max订阅用户使用。
前沿
数字红皇后：对抗性程序进化与大语言模型的对抗
核心战争是一个竞争性编程游戏，在其中战斗程序在虚拟计算机内争夺主导权。这项研究探讨了当大型语言模型驱动对抗性进化军备竞赛时会发生什么，程序持续适应击败不断增长的历史对手而非静态基准。动态对抗过程导致出现越来越通用的策略。核心战争沙盒提供了一个安全可控的环境，用于分析AI代理如何在现实世界的对抗环境中进化，例如网络安全。
无法验证的AI数据中心交易
https://davefriedman.substack.com/p/the-ai-data-center-deals-that-no
AI行业在过去一年宣布了超过半万亿美元的基础设施承诺。这些主要数字看起来像是代表绑定、确定时间的资本支出承诺，但披露的语言和缺失的定义使得许多承诺更像是装饰成承诺的选择权。拒绝标准化术语、定义单位和允许任何基于市场的验证表明，参与者更喜欢一个审查成本昂贵的世界。
当AI几乎编写所有代码时，软件工程会发生什么
https://newsletter.pragmaticengineer.com/p/when-ai-writes-almost-all-code-what
AI模型如Opus 4.5和GPT-5.2现在编写大部分软件代码，促使软件工程实践发生转变。这降低了语言专业知识和例行编码任务的价值，同时增加了对具有产品思维的技术领导的需求。尽管AI可以处理更多的编码工作量，工程师仍需要监督复杂任务，强调产品管理和技术专长的混合技能。
研究
启动2026年，为团队提供所需的AI培训
https://about.you.com/ai-training-checklist
AI实施可能因目标不明确和缺乏技能而失败。通过You.com提供的AI培训清单，确保您的团队准备好充分利用AI投资。为团队和AI计划的成功做好准备。
MCP CLI
https://www.philschmid.de/mcp-cli
MCP CLI是一个轻量级命令行工具，简化与MCP服务器的通信，帮助AI代理更有效地与工具和API交互，同时最大限度地减少上下文窗口膨胀。
地图增强代理
https://amap-ml.github.io/Thinking-with-Map/
阿里巴巴推出了地图增强代理用于图像地理定位，将其嵌入到地图引导循环中，结合强化学习和平行测试时推理以提高预测准确性。
Agent Browser (GitHub仓库)
https://github.com/vercel-labs/agent-browser
agent-browser是一个AI代理的无头浏览器自动化CLI。它允许代理控制浏览器、截取屏幕截图并从页面提取信息。agent-browser可以运行多个隔离的浏览器实例。提供调试模式。
速读
DeepSeek创始人梁的基金增长57%
浙江高飞资产管理系统在其基金中实现了平均56.6%的回报率。它是管理超过100亿元人民币的中国量化基金中的第二佳表现者。高飞已成为梁文峰（DeepSeek创始人）的现金牛，他仍然持有资产管理公司的多数股份。DeepSeek的研究由高飞的研发预算资助。该基金估计去年产生了超过7亿美元的收入。
Claude扩展至医疗保健和生命科学领域
https://www.anthropic.com/news/healthcare-life-sciences
Anthropic推出了面向医疗保健的Claude并扩展了面向生命科学的Claude，为医疗用途提供符合HIPAA标准的工具并增强对科学工作流程的支持。
用AI让业务提升100倍
https://x.com/vasuman/status/2010473638110363839r
构建有效的AI代理需要强大的上下文、记忆和工作流对齐的架构。它们通过处理例行任务来增加人类产出，而人类则专注于判断力，并应直接解决问题而不是仅仅报告问题。快速部署和持续迭代创造复合价值，使定制代理比通用AI SaaS更为有效。
Meta任命新总裁
https://about.fb.com/news/2026/01/dina-powell-mccormick-joins-meta-as-president-and-vice-chairman
Meta任命Dina Powell McCormick为总裁兼副主席，扩大她的角色，帮助领导战略、基础设施和资本投资。
OpenAI收购健康科技初创公司Torch，价格6000万美元
https://www.cnbc.com/2026/01/12/open-ai-torch-health-care-technology.html
Torch正在构建一个"统一的医疗记忆"，将存储在不同供应商和格式中的患者数据整合到一个地方。
关于OpenAI"便携式"硬件项目的最新细节
https://threadreaderapp.com/thread/2010745618734759946.html
OpenAI的硬件项目是一款特殊音频产品，旨在取代AirPods。
Codex的高级用户指南
https://www.lennysnewsletter.com/p/this-week-on-how-i-ai-the-power-users
在本文中，OpenAI的Codex产品负责人亚历山大·埃姆比里科斯分享了AI编码代理实际上如何在生产中使用，并分解了使Codex在大规模上有效的工作流程。
大过滤器（或为什么高性能仍困扰大多数开发团队，即使有了AI）
能够采用高度迭代、无摩擦方法的公司需要在其整个开发预算中投资20%到25%来建立和维护这种能力，而建立这种能力需要数年时间。
