这是一款于 2018 年 1 月 1 日全新发布的电商产品，在发布两个月后的新增留存数据（Sheet 1）、商品销售数据（Sheet 2）、商品详情页浏览数据（Sheet 3）及商品基本信息表（Sheet 4）。
请据此回答下列问题：
1. 1 月 7 日当天的 DAU 是多少？
答：30420。
思路分析：根据留存的定义，要计算1月7日当日的DAU，即把1月7日当天的新增用户，加上1月6日的次日留存，加上1月5日的2日留存...如此类推，一直累加到1月1日的6日留存。累计数即为1月7日当天的DAU。
2. 试着从留存角度分析，质量最高的新增用户来自哪一天？
答：2月3日
思路分析：
次日留存率最高：2月2日
3日留存率最高：2月3日
7日留存率最高：2月3日
30日留存率最高：1月29日
从留存的角度看，2月3日的3日留存，7日留存均为最高，而且次日留存也在平均水平上，目前来看当天新增用户的质量最高，可以等30日留存数据出来后再加以对比。
3. SKU 数量是多少？在 2 月 5 日当天，SKU 销售激活率是多少？
答：SKU = 504；2月5日当天，SKU销售激活率 = 73.81%
思路分析：从表格信息来看，SKU数=商品名称数，所以共有504个SKU。
2月5日当天，SKU销售激活率 = 73.81%；销售激活即当天有产生过销售。所以用2月5日当天有产生过动销的SKU数 除以 整体SKU数，即为当天的SKU销售激活率。
4. 定义 详情页购买转化率 = 当日售卖件数/当日页面浏览次数，用于衡量某一（某些）商品在当天的售卖情况。请问这款产品在春节期间的售卖情况与平时相比如何？
答：这款产品在春节期间的售卖情况与平时相比有明显提升，提升了4.45%。
思路分析：
春节期间指：从除夕到年初八，即2月15日 --- 2月23日。
如图所示，春节期间详情页购买转化率相比平时有4.45%的增长，对比平均购买转化率也有显著提升。所以，这款产品在春节期间的售卖情况与平时相比有明显提升。
5. 三星充电器商品详情页购买转化率哪天最高？
答：1月8日，1月14日，1月23日，1月28日，2月2日，2月11日，2月12日，这7天的三星充电器商品详情页转化率最高，均为100%。
思路分析：把三星充电器的每日销售数据与每日浏览数据相除，即可得到每天对应的详情页购买转化率，再筛选出最大值即可。
6. 试计算 1 月 9 日当天的 ARPU 值。
答：83.14元/人。
思路分析：ARPU(ARPU-AverageRevenuePerUser)即每用户平均收入。要计算 1 月 9 日当天的 ARPU 值，即把1月9日的销售额除以1月9日当天活跃用户数。
步骤：
b）1月9日的销售额 = 3,059,149
c）根据“新增及留存”表，计算出1月9日总活跃用户数=36,797
d)1月9日ARPU值=3,059,149/36,797=83.14元/人
7. 根据此表格提供的信息，以下哪个（些）指标是可被计算出来的？
A. ARPPU B. 消费人数占比 C. 人均下单次数 D. 周留存
答：人均下单次数可以被计算出来，值为6.42次。其他指标不行。
思路分析：
人均下单次数：
人均下单次数 计算公式为，总单数/总活跃用户数
总单数：3,245,756
总用户数：505,727
所以，人均下单次数为6.42次。
ARPPU：
ARPPU 平均每付费用户收入，计算公式为：总收入/付费用户数。需要统计付费用户数，即有过下单记录的用户数。
消费人数占比：
消费人数占比，计算公式为：付费用户数/总用户数。需要统计付费用户数，即有过下单记录的用户数。
周留存：
周留存=（指定周活跃用户数 / 第1周活跃用户数）*100%。
<假设计算第二周周留存>
显然，第一周周活跃用户可以通过累加当日新增用户而得到。
第二周的周活跃用户，是在第一周注册，第二周还在活跃。而这部分数据要考虑去重，在目前的数据表中没法直接获得。故而，周留存没法直接计算得到。
