💕💕作者：计算机源码社
💕💕个人简介：本人七年开发经验，擅长Java、Python、PHP、.NET、微信小程序、爬虫、大数据等，大家有这一块的问题可以一起交流！
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开发背景

   在现代商业环境中，数据分析和决策支持是取得成功的关键。特别是在产品销售领域，准确的销售收入数据可以帮助企业了解其市场表现、产品受欢迎程度以及销售策略的有效性。然而，处理大量的销售数据通常是一项复杂的任务，需要专业的工具和系统来帮助企业管理和分析这些数据。这就是为什么开发一个基于Python和Django的产品销售收入数据分析系统的原因。

   数据管理和导入导出功能： 这个系统允许用户轻松导入和导出销售数据，确保数据的完整性和可访问性。这对于数据的日常管理和分享至关重要，尤其是涉及多个团队或部门时。

   新增数据： 系统允许用户手动输入新的销售数据，确保实时反映销售情况。这对于销售代理、经销商或门店来说是至关重要的，因为他们可以立即记录销售交易。

   每日销售额统计： 系统提供每日销售额的统计信息，帮助企业了解销售的日常波动和季节性趋势。这有助于制定更好的库存管理和营销策略。

   每月销售额统计： 月度销售额统计可以揭示季度和年度销售趋势，有助于企业预测销售目标和调整战略。

   销售方式统计： 系统可以分析不同销售渠道、销售人员或销售策略的效果。这有助于识别最成功的销售方法，并投入更多资源以增加销售额。

   销售城市金额统计： 通过对销售城市的金额进行统计，企业可以识别其最有利可图的市场，并在这些市场中采取更多的营销和销售活动。

<font size=4px>   商品类型统计： 商品类型统计可以帮助企业了解哪些产品类别最受欢迎，以便优化库存管理和采购决策。

精彩页面设计

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核心代码

# models.py
from django.db import models

class SalesData(models.Model):
    date = models.DateField()
    sales_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
    sales_channel = models.CharField(max_length=50)
    city = models.CharField(max_length=50)
    product_type = models.CharField(max_length=50)

# views.py
from django.shortcuts import render, redirect
from .models import SalesData
from django.http import HttpResponse
import csv

def import_data(request):
    if request.method == 'POST' and request.FILES['csv_file']:
        csv_file = request.FILES['csv_file']
        # 使用csv模块解析上传的CSV文件并将数据存储到数据库
        # 省略实际的CSV文件处理代码
    return render(request, 'import_data.html')

def export_data(request):
    response = HttpResponse(content_type='text/csv')
    response['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="sales_data.csv"'
    writer = csv.writer(response)
    # 查询数据库中的销售数据并将其写入CSV文件
    # 省略查询和写入代码
    return response

def add_data(request):
    if request.method == 'POST':
        # 从表单中获取数据并创建新的销售数据记录
        # 省略实际创建记录的代码
    return render(request, 'add_data.html')

def daily_sales(request):
    # 查询每日销售额的统计数据
    # 省略查询和统计代码
    return render(request, 'daily_sales.html', {'daily_sales_data': daily_sales_data})

# 类似地，您可以创建其他视图来处理月度销售、销售方式、销售城市和商品类型的统计

<!-- import_data.html -->
<form method="post" enctype="multipart/form-data">
    {% csrf_token %}
    <input type="file" name="csv_file">
    <input type="submit" value="导入数据">
</form>

<!-- daily_sales.html -->
<h2>每日销售额统计</h2>
<table>
    <thead>
        <tr>
            <th>日期</th>
            <th>销售额</th>
        </tr>
    </thead>
    <tbody>
        {% for entry in daily_sales_data %}
        <tr>
            <td>{{ entry.date }}</td>
            <td>{{ entry.sales_amount }}</td>
        </tr>
        {% endfor %}
    </tbody>
</table>

<!-- add_data.html -->
<form method="post">
    {% csrf_token %}
    <!-- 表单字段，用于添加新的销售数据记录 -->
</form>

# urls.py
from django.urls import path
from . import views

urlpatterns = [
    path('import_data/', views.import_data, name='import_data'),
    path('export_data/', views.export_data, name='export_data'),
    path('add_data/', views.add_data, name='add_data'),
    path('daily_sales/', views.daily_sales, name='daily_sales'),
    # 添加其他URL路径和视图映射
]