bittenser 最大的应用场景是什么?

2025 年普通用户最常用/最有潜力的真实场景(按实际使用量排序)

排名 应用场景 代表子网 典型前端/工具 普通用户为什么爱用? 日均用户量级(估算)
1 聊天 / 长文本生成 / 翻译 SN1 (Text Prompting) taobot.ai、chat.taostats.io、corcel.io 最成熟、最像 Claude/GPT-4o,无审查、更便宜 最高,几万~十几万
2 图像生成(SDXL/Flux) SN19、SN34、SN64 (Chutes) image.taostats.io、flux.taostats.io 生成图质量已超 Midjourney,且去中心化 几万
3 视频生成 / 图像转视频 SN23、SN46 video.taostats.io、一些 Discord Bot 2025 年爆火,普通人直接发 prompt 就能出短视频 上万
4 语音合成 TTS / 语音克隆 SN9、SN11 tts.taostats.io 做播客、配音、实时翻译语音超自然 上万
5 去中心化 GPU 租用(跑自己的模型) SN64 (Chutes)、Basilica chutes.ai、一些 Web UI 开发者/小团队租 GPU 比 Vast.ai 便宜 30-50% 几千~上万
6 体育预测 / 赌博数据 Sportstensor sportstensor.io 预测球赛赔率,比中心化博彩公司更准 几千
7 金融欺诈检测 / 合成身份生成 MIID 等 一些企业级 API 银行/合规公司已经在用,2025 年机构级采用爆发 机构用户为主
8 代码补全 / AI 编程助手 SN8 VSCode 插件 + Bittensor 比 GitHub Copilot 便宜且无审查 开发者几千

2025 年已经不止聊天

  • 2024 年:确实 90% 用户都只在玩 SN1 聊天。
  • 2025 年:Dynamic TAO 上线后,子网爆发到 128 个(taostats.io 数据),图像、视频、语音、GPU 租赁等子网的实际付费查询量暴增。尤其是图像/视频子网,现在每天消耗的 TAO 总量已经和 SN1 打平甚至偶尔超过。
  • 机构/企业用户在快速增加:欺诈检测、合规测试、边缘 AI(on-device)等子网已经有真实营收(不是投机),普通用户也能通过前端一键调用。
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