1，安装Anaconda，从官网下载Anaconda
上篇文章我们讨论过VirtualEnv+Anaconda，你只需要知道Anaconda包含了很多科学的库
官网下载地址：
https://www.anaconda.com/download/
注意：下载对应电脑系统的anaconda，mac对应mac，window注意电脑版本是64还是32位
2，进行安装Anaconda
注意需要勾选add anaconda to environment
3，安装完成Anaconda，进行环境变量的测试
进入到命令模式：
如果提示不识别的命令，可以使用“win + R”重新打开命令行
（1）检测anaconda环境是否安装成功：conda --version
（2）检测目前安装了哪些环境变量：conda info --envs
（3）Anaconda中安装了一个内置的python版本解析器(其实就是python的版本)
查看当前可以使用的python版本：conda search --full -name python
安装python版本（建议跟我的一样3.7.6）：conda create --name tensorflow python=3.7.6
--name可以指定创建python的名字（tensorflow）,python=3.7.6就会去安装python
（4）激活tensflow的环境
activate tensorflow
如果提示错误， Not a supported wheel on this platform，是因为你指定不python版本不是3.7.6，
conda create --name tensorflow python=3.7.6
（5）检测tensflow的环境添加到了Anaconda里面：conda info --envs
（6）退出tensorflow的环境
deactivate
（7）切换到tensorflow的环境
activate tensorflow
你可以把tensorflow当成java的jdk这种操作，android的gradlew，完成了这些操作相当于anaconda提供了一个基础的依赖环境，方面后面我们正式的安装tensorflow
补充Anaconda官方开发文档：
https://docs.anaconda.com/anaconda/user-guide/getting-started
https://anaconda.org/
4，正式安装tensorflow
打开anaconda prompt
输入如下指令，切换为清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --set show_channel_urls yes
进入tensorflow环境
activate tensorflow
执行如下指令：
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
如果报错超时，延长超时时间,如果仍有超时，可以多试几次
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow --default-timeout=500
解决timeout问题，还有一种方法，我用的就是这种方法，测试有效
修改pip.conf，各个系统存放的位置不一样，Linux请用find自行查找
Windows10 64bit python3.7.6的pip.ini位置,需要自己创建 C:\Users\<username>\pip\pip.ini
修改好后，使用上面的指令下载即可
[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple
在 annconda prompt，输入python，进入到python编辑，输入如下指令：
import tensorflow as tf
我这边提示报错，如下：
解决办法：
下载cudart64_101.dll，放到 c://windows/system32
下载地址：https://cn.dll-files.com/cudart64_101.dll.html
