机器学习总结而言就是模型、策略与算法的结合,模型是为了解决某种问题而建立的规则的集合或者一种映射函数,总之,你可以将模型想象成一个黑盒子,给定一个问题,她总能给你一个满意的解决方案;策略定义了评判模型好坏的准则,你可以定义平方差最小的模型才是最优的,也可以定义绝对差最小的模型是最优的,总之,有了策略,你才能知道一个模型是优是劣;算法则是建立模型的关键,模型里面各个参数的确定就是由算法完成的。有了模型,策略和算法,当面对一个具体的问题,也就能得到一个可评判的解决方案了。接下来我将从理论上简单的聊一下机器学习……
读统计学习方法有感
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