- 常见的sql语句的学习整理:
- 最基本的查询语句:select * from chapteritem where book_id = "870";
- 试用distinct关键字进行去重(次关键字只能作用于单个字段,作用于多个字段的时候只有多个字段的数据完全一致,其才认为是重复数据,有一项不同数据也会保留):select DISTINCT display_order,is_preview,id from chapteritem where book_id = "870"
- 试用order by 对数据进行排序(可以指定单列,也可以指定多列,多列排序优先级取决于执行的排序顺序):select * from chapteritem where book_id = "870" ORDER BY display_order ASC/DESC (升序/降序,默认是升序ASC)
- 聚合函数(sql语句):常见的包括count,max,min,sum,avg函数:select COUNT(*) from chapteritem where book_id = "870";
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通过group by语句结合上面的聚合函数实现对数据的分组的统计,聚合查询等,group by后面跟着单列或者多列(单列是根据这一列分组,多列是先根据这一列分组然后在根据后面一列分组此时的分组行数是第一列的分组行数和第二列分组行数的乘积):select book_id,is_preview, COUNT(*) from chapteritem GROUP BY book_id,is_preview
- Having:sql数据查询中的过滤语句,通常结合上面的聚合和分组一块使用,即对上面查询后的数据可以进一步的过滤:select book_id,is_preview, COUNT() from chapteritem GROUP BY book_id,is_preview HAVING COUNT() > 2
- Limite(数据限制)和Offet(取数据的偏移量):即从offset偏移量后取limit条符合所有查询条件的数据:select * from chapteritem where book_id = "870" LIMIT 10 OFFSET 5;
- LIKE:模糊查询:查询符合查询条件的数据。select * from chapteritem where id LIKE "343%"
- sql语句中模糊查询的通配符:
- %:任意个数的字符
- _:一个字符
- []: 指定模糊查询的字符,即[a,b,c] 即数据查询中模糊匹配a,b,c三个字符
- []:指定模糊查询的非,即上面通配符的反面,[a,b,c] 即数据查询中模糊匹配非a,b,c三个字符。
- sql语句中模糊查询的通配符:
- sql中的多表查询:
*了解多表连接:内连接,左外连接,右外连接,全连接:内连接即两个表共有的,左外连接返回左表所有的右表不包含的返回null 右外连接则是返回所有右表数据,左表不包含的返回null,全连接是返回两张表所有的,即全连接包含了左右两张表。- 内连接:select name,description,chapter_title from basebook a JOIN chapteritem b ON a.book_id=b.book_id
- 左外连接:select name,description,chapter_title from basebook a LEFT JOIN chapteritem b ON a.book_id=b.book_id
- 右外连接:select name,description,chapter_title from basebook a RIGHT JOIN chapteritem b ON a.book_id=b.book_id
- 全连接:select name,description,chapter_title from basebook a FULL JOIN chapteritem b ON a.book_id=b.book_id
- sql查询中的一些比较复杂的查询:
- 父子查询:即在查询sql中的from中也是一段查询语句,即:SELECT * FROM (SELECT * FROM employees WHERE department = 'Sales') WHERE salary > 60000;
- in操作符:针对查询条件具有多个的可以使用in操作符,即:SELECT * FROM basebook WHERE book_id IN (SELECT DISTINCT book_id FROM chapteritem)
常见的sql语句学习整理
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