第一章：业务指标

如何理解数据？

如何理解数据，第一步要知道数据的含义，每一列每份数据代表的是什么？

第二步就是要对数据进行分类，就互联网行业而言，我们可以尝试着把数据分成三类

1：用户数据：姓名，年龄，地址，邮箱，收入，受教育程度

2：行为数据：用户做了些什么？点击？页面停留时间？浏览了什么产品？收藏了什么文章？

3：产品数据：收藏量，产品文字描述，产品类别，产品评论，应用DAU，MAU

常用的数据指标有哪些？

1：数据指标的目的？

是为了用来衡量业务状态的工具

2：用户数据指标

    新增用户，活跃用户，留存率，活跃率

3：行为数据指标

    PV,UV,转化率，转发率，K因子

    K因子主要用来评估衡量推荐的效果，即一个发起推荐的用户最终能带来几个新用户，如果K因子大于1的话，新增用户数会像滚雪球那样增大，如果K<1的话，那么新增用户数到某个规模就会停止自传播增长