单从战术层面上讲，投放的核心是对用户准确的估价。
如果能准确的判断每个用户价值，并知道每个用户的来源，就能判断不同来源渠道的价值。
从而根据渠道ROI对不同渠道分别出价或者淘汰。
投放侧有大量的细节操作，如果能把这些操作的细节和每个用户对应上，当投放量达到足够的规模，就能给每个操作行为分别定价，从而不断优化到最佳投放效果。
以上只是理想情况，现实中问题不少:
1.首先是给用户估价：
如果是收费类产品，这个就比较容易，数据掌握在自己手里；
如果是贷款类产品，用户价值往往有延迟性，要过一个放款周期后，才能判断用户的真实价值；
如果是媒体，用户的价值就更难以判断，因为用户变现数据只有广告主掌握，一般不会回传给你。
这样就要收录关键数据、积累足够数据，确定和收入相关性最大的指标，测试指标稳定性。
2.其次是用户来源归因：
用第三方工具或者自己收集数据，把应用商店劫持剥离出来。
有些渠道回传用户标识，可以把用户归因到具体的创意。
3.投放操作记录：
一定要规范记录个投放创意的位置、素材、方向、广告语等，做数据留存，数据分析才能进行，才能知道什么样的操作才是有效操作。
