Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline

  1. 神经元与神经网络
  2. 激活函数
  3. 前向算法
  4. 损失函数
  5. 反向传播算法
  6. 数据的准备
  7. PyTorch实例：单层神经网络实现

3.3 前向算法

当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出\hat{y}时，信息通过网络向前流动。输入x提供初始信息，向输出的方向传播到每一层中的神经元，并跟相应的权重做运算，最终产生输出\hat{y}，称之为前向传播。

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