今天发现自己之前写的一些SQL查询在执行效率方面非常不理想，于是尝试做了些改进。
需求为查询国地税表和税源表中，国税有而税源没有的条目数，之前的查询如下：
SELECT COUNT(NAME)
FROM(SELECT TAX_INFO_GD.NAME,
TAX_INFO.NSR,
TAX_INFO_GD.SH_ID,
TAX_INFO.SHXYDM,
TAX_INFO_GD.SYLX,
TAX_INFO_GD.JDXZ,
TAX_INFO_GD.STATE GDSTATE
FROM TAX_INFO_GD
LEFT JOIN TAX_INFO
ON TAX_INFO_GD.NAME = TAX_INFO.NSR
OR TAX_INFO_GD.SH_ID = TAX_INFO.SHXYDM)
WHERE NSR is null
and SHXYDM is null
and (SYLX = 2 OR SYLX = 3)
and GDSTATE='正常';
代码一执行效果
改进过后的代码：
SELECT COUNT(*)
FROM TAX_INFO_GD B
WHERE (SELECT COUNT(1) ASnum
FROM TAX_INFO A
WHERE A.NSR = B.NAME
AND A.SHXYDM = B.SH_ID) = 0
AND B.STATE = '正常'
AND (B.SYLX = '2' OR B.SYLX = '3');
代码二执行效果
两段查询语句查询出的结果是一样的
第一种查询思路是先将国地税表和税源表做左链接，这也就意味着形成的临时表是以国地税表为主体，将税源表所有字段横向追加到国地税表中的一张大表，比国地税表的字段数量更多。在形成这张临时表之后再做一次符合条件的查询。
而第二种查询方式的主体思路是先在一张表中筛选，筛选出的数据就是另外一张表的查询条件。
这里只有结果，不做结论，因为orcale内部是何种数据结构如何运行我不得而知，贸然的主观猜测可能会误人子弟。
