Lesson 6 卡方检验
基本方法
| 资料类型 | 目的 | 检验方法 |
|---|---|---|
| 独立资料四格表、R*C列联表 | 关联性：比较两组阳性率 | 卡方检验 |
| 配对四格表 | 关联性：比较两方法阳性率 | McNemar检验 |
| RC列联表且分组变量为等级*，指标变量为二分类 | 趋势 | Cochran-Armitage检验 |
| RC列联表且分组变量为二分类，指标变量为等级* | 趋势 | 秩和检验 |
sas程序实现
proc freq < option >
Proc freq <选项>;
Table 行*列/<选项>;
Test 统计量关键字；
Weight 权重变量;
By 分层变量;
Run;
table 行*列/< 选项 >
| table选项 | 作用 | 统计方法 |
|---|---|---|
| chisq | 可输出Pearson χ2检验、似然比检验、Mantel-Haenszel检验、phi系数、列联系数等值。 四格表还可输出连续校正χ2检验和Fisher确切检验 | 卡方检验 |
| relrisk | 输出相对危险度，仅限于四格表资料 | |
| trend | 输出Cochran-Armitage趋势检验结果，仅限于2×C表或R×2表 | 趋势卡方检验 |
| measures | 计算一系列关联性指标及其渐近标准误，如Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendalls’tau-b值、Gamma系数等 | |
| aggree | 仅限于R×R表（即行列数相同），可输出一致性系数。对配对四格表还给出McNemar配对检验结果，对R×R表给出Boeker对称性检验结果 | 一致性检验；配对四格表McNemar检验 |
| cmh | 计算Cochran-Mantel-Haenszel统计量，对于多维列联表，可计算校正后的行变量与列变量的关联程度 | |
| nopercent | 不显示总数的百分比 | |
| norow | 不显示行合计的百分比 | |
| nocol | 不显示列合计的百分比 | |
| expected | 显示理论数 | |
| fisher | 输出Fisher确切概率 | |
| binomial | 输出单组的百分比及其可信区间 |
test 统计量关键字;
| test统计量关键字 | 作用 |
|---|---|
| kapp | 对一致性系数（Kappa系数）进行统计学检验 |
| measures | 对tabled语句中measures选项输出的所有关联系数进行检验 |
| pcorr | 对Pearson相关系数进行检验 |
| scorr | 对Spearman相关系数进行检验 |
