Lesson 6 卡方检验
基本方法
| 资料类型 |
目的 |
检验方法 |
| 独立资料四格表、R*C列联表 |
关联性：比较两组阳性率 |
卡方检验 |
| 配对四格表 |
关联性：比较两方法阳性率 |
McNemar检验 |
| RC列联表且分组变量为等级*，指标变量为二分类 |
趋势 |
Cochran-Armitage检验 |
| RC列联表且分组变量为二分类，指标变量为等级* |
趋势 |
秩和检验 |
sas程序实现
proc freq < option >
Proc freq <选项>;
Table 行*列/<选项>;
Test 统计量关键字；
Weight 权重变量;
By 分层变量;
Run;
table 行*列/< 选项 >
| table选项 |
作用 |
统计方法 |
| chisq |
可输出Pearson χ2检验、似然比检验、Mantel-Haenszel检验、phi系数、列联系数等值。 四格表还可输出连续校正χ2检验和Fisher确切检验 |
卡方检验 |
| relrisk |
输出相对危险度，仅限于四格表资料 |
|
| trend |
输出Cochran-Armitage趋势检验结果，仅限于2×C表或R×2表 |
趋势卡方检验 |
| measures |
计算一系列关联性指标及其渐近标准误，如Pearson相关系数、Spearman相关系数、Kendalls’tau-b值、Gamma系数等 |
|
| aggree |
仅限于R×R表（即行列数相同），可输出一致性系数。对配对四格表还给出McNemar配对检验结果，对R×R表给出Boeker对称性检验结果 |
一致性检验；配对四格表McNemar检验 |
| cmh |
计算Cochran-Mantel-Haenszel统计量，对于多维列联表，可计算校正后的行变量与列变量的关联程度 |
|
| nopercent |
不显示总数的百分比 |
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| norow |
不显示行合计的百分比 |
|
| nocol |
不显示列合计的百分比 |
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| expected |
显示理论数 |
|
| fisher |
输出Fisher确切概率 |
|
| binomial |
输出单组的百分比及其可信区间 |
|
test 统计量关键字;
| test统计量关键字 |
作用 |
| kapp |
对一致性系数（Kappa系数）进行统计学检验 |
| measures |
对tabled语句中measures选项输出的所有关联系数进行检验 |
| pcorr |
对Pearson相关系数进行检验 |
| scorr |
对Spearman相关系数进行检验 |
weight 权重变量;
by 分层变量;
