- Mysql有什么数据引擎
InnoDB,支持行级锁、表级锁、事务、索引、独立表空间,其他引擎均不支持事务Myisam，数据可进行压缩，采用表级锁，查询快，适用于：只读应用、
非事务应用（数据仓库、报表、日志数据）、空间类应用，会存储自增主键CVS,所有列not null，不支持索引，数据可直接用Excel编辑Active，以zlib对数据压缩，磁盘I/O更少，只支持insert、select
只能在自增上创建索引，常用于日志采集Memory，基于内存的引擎，数据都存在内存中Ferderated,远程访问引擎，表结构在本地，数据在远程服务器
- 事务的ACID是什么
- 原子性 Atomicity，事务是每一次执行的都是原子操作
- 一致性 Consistency，事务前后数据的完整性必须保持一致
- 隔离性 Isolation,多个并发事务之间要相互隔离
- 持久性 Durability,数据永久保存在数据库中
- 隔离级别是什么
- 未提交读(READ-UNCOMMITED),会产生脏读
- 提交读(READ-COMMITED),解决脏读,通常优先使用提交读级别
- 重复读(REPEATABLE READ)重复读出数据不会随事务提交而改变，解决重复读
- 可串行化(Serializable)，进行锁表操作，解决幻读
- 数据库三大范式
- 字段原子性，不可分割
- 有唯一主键
- 除却主键不包含关联数据的其他字段，为了快速查询数据，也会存在反范式结构
- mysql数据库索引的工作机制是什么
mysql索引实现通常用B树及B+树，B+树是脱胎于平衡二叉树的多路搜索树，在节点空间大小
一定的情况下，每个节点可以存储更多的内结点
- 所有数据存储在叶子节点上
- 所有叶子节点由指针连接
- 索引的优化
- 尽量全值匹配索引
- 最佳左前缀匹配法则
- 不再索引列上做操作，减少索引表的变更
- 范围条件放在最后，会影响前面条件，导致索引失效
- 使用覆盖索引，减少select *
- 不等于要慎用，not/null,使用覆盖索引
- 字段非空，is null 会导致索引失效，字段可为空则不会
- like要注意，左匹配不会失效
- 字符类型+引号，防止类型不一致索引失效同时减少转换
- or 改union
- mysql 优化实践方式
- 通过explain分析执行计划，优化查询
- 常用搜索字段建立索引
- 查询单行添加limit 1，可以有效停止多余搜索
- 有限且固定长度的字段用enum替换varchar
- 避免 SELECT *
- 永远为每张表设置一个 ID
- 所有字段为固定长度的的表会更快，
- 垂直分割把一张大表变为多张小表
- 拆分大的 DELETE 或 INSERT 语句
- 越小的列会越快
- 选择正确的存储引擎
