第一部分：绘图基础语法与常用参数
import matplotlib.pyplot as plt
添加图例放最后。
一般先保存再show出来
第二部分：分析特征间关系
使用索引取出数据的时候记得Python“前闭后开”的特性，如[3:5]，只取3和4，5是不会取到的
后面接上plt.show()
设置α值可以改变透明度。
第三部分：分析特征内部数据分布与分散情况
（1）绘制直方图
left表示x轴数据的个数，height表示对应某个x轴数据的数量
改变x轴坐标显示情况
（2）绘制饼图
注意：
显示饼图的话最开始需要制定画布为正方形，即下图中的plt.figure(figsize=(4,4))，否则显示出来的饼图就不是圆的。
保留小数点后两位小数显示数值（autopct项）
后面加上两个百分号即可在饼图中显示出百分号（字符转义，所以需要多加一个百分号）
explode的突出显示功能
该图中蓝色部分的尖端距离圆心为0.1（原来距离为0），有突出显示的效果
如下图，所有部分都往外偏移0.1（尖端距离圆心）
显示每部分的标签
改变标签到圆心的距离（默认距离为1.1）
（3）绘制箱线图
第一产业出现了离群点的情况，可能需要另外分析。
小结：
