【读书笔记】数据可视化工具(阅读

一、Excel
Exce提供了各种标准的图表类型以供选择，包括柱形图、折线图、饼图和散点图（Scatter plot)等

二、Google Spreadsheet
其实就是Excel的云版本。相比Excel有更多优势：
1.你的数据存在Google服务器上，你可以在任何装有浏览器的计算机上查看自己的数据
2.方便把自己的表格共享给其他人，还能实现协作
3.还在Gadget(小工具）选项中提供了很多其他图表。虽大多数没啥用，但其中有几个好的，比如：很容易为自己的时间序列数据创建运动图表（像Hans Rosling做的那样）

三、Many Eyes （最好的）
Many Eyes (http://many-eyes.com)它是一个在线应用，带有一系列交互式的可视化工具，可以识别带分隔符的文本文件。
Many Eyes 的初衷是想了解人们能否以群组的形式探索大型数据集。如果一个群组内的众多双眼睛来观察某个数据集，是否会从中挖掘到更多有意思的地方？效率是否会更高？
它涵养了绝大多数传统的可视化类型，例如折线图和散点图。它的最大优势可视化数据图都是可交互的，而且有一些定制选项。
比如说在散点图中就可以用第3种指标来测量各节点数据。
单词数、单词云（单词越频繁，字号越大）

缺点：上传到服务器的数据都是公共的，安全性差

四、Tableau Software

缺点：上传到服务器的数据都是公共的，安全性差。如果想数据隐私需要买桌面版本。

五、Data wrapper

Data wrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报卫报，华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Data wrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Data wrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。

六、 RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形（SVG）之间的缺失环节。你的大数据可以来自Microsoft Excel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和
Adobe Illustrator，Sketch 和Inks cape是相容的。
七、Open Layers
Open Layers可能是所有地图库中可靠性最高的一个。虽然文档注释并不
完善，且[学习](javascript:;)曲线非常陡峭，但是对于一些特定的任务来说，Open Layers无可匹敌。例如能够提供一些其他地图库都没有的特殊工具。

八、Chart Blocks

Chart Blocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在HTML5的框架下使用强大的Java库D3.js创建图表。你的图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。您还可以将图表嵌入任何网页中，分在Twitter和Face book上。

九、Google Charts
Google Charts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的，全面的模板库，你可以从中找到所需模板。
十、 Visual.ly

Visual.ly就是最流行的一个选择。虽然Visual.ly的主要定位是：“信息图设计师的在线集市”，但是也提供了大量信息图模板。虽然功能还有很多限制，但是Visual.ly绝对是个能激发你灵感的地方
十一、D3.js

D3.js是最好的数据可视化工具库。

D3.js运行在Java上，并使用HTML，CSS和SVG。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。

D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

十二、NVD3
NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性;NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。
NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

十三、 Ember Charts
Ember Charts –顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。
Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

十四、Fusion Charts

Fusion Charts是最全面的Java图表库，包括90个图表和900种地图。如果你不是特别喜欢的Java。
Fusion Charts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和PHP语言。
Fusion Charts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：
PNG，JPEG，SVG和PDF。

十五、Processing
Processing是数据可视化的招牌工具。你只需要编写一些简单的代码，然后编译成Java。

十六、Highcharts
Highcharts是一个Java API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。

十七、 Leaflet
这是另外一个小型化的地图框架，通过小型化和轻量化来满足移动网页的需要。
Leaflet和Modest Maps都是开源项目，有强大的社区支持，是在网站中整合地图应用的理想选择。

十八、Sigma JS
Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化。因此它在大数据网络可视化中非常有用。

十九、PolyMaps

做真实的自己-用良心做教育Polymaps是另外一个地图库，但主要面向数据可视化用户。Polymaps在地图风格化方面有独到之处类似CSS样式表的选择器，是不可错过的好东西。

二十、Tangle

JavaScript库Tangle进一步模糊了内容与控制之间的界限。在下图这个应用实例中，Tangle
生成了一个负载的互动方程，读者可以调整输入值获得相应数据。

二十一、 Chart kick
Chart kick是一个Ruby gem，可非常方便、快速地创建漂亮的图标。Chartkick还有一JavaScript API，不依赖于Ruby。

二十一、Springy
Springy是一个使用JavaScript实现的有向图布局算法，使用了真实世界中的一些物理原理，你可以随意拖动图表中的元素。目前互联网中有很多数据可视化工具