1. Numpy
为了提高计算效率,用另一种语言在python外计算,然后在返回给python。但这样存在一个问题:多次发送、接收数据有较大成本。而tensorflow则采用了更好的方法,通过构建图、发送图避免了数据的多次接收,是一种更高效的方式。
2. padding
注意:用‘SAME’时,矩阵卷积前后尺寸不变
3. data_format
输入输出有NHWC
和NCHW
两种数据格式,一般默认格式为NHWC
, 数据按这样的顺序存储:
[batch, in_height, in_width, in_channels]
也可以用这种方式:NCHW
, 数据按这样的顺序存储:
[batch, in_channels, in_height, in_width]