Locust简介
Locust为一款通过编写python
脚本来执行性能测试,支持分布式及可扩展的性能测试工具。Locust
基于事件驱动,即使是一台机器也能产生数千并发请求。同时有一个简单的用户界面,可以展示基本的测试过程信息。
Locust安装
Locust
目前仅支持python3.6
及其以上版本,安装前请确定python
版本符合要求。
python
满足条件后,用pip进行安装 python3 -m pip install locust
。
安装完成后,执行locust -V
以验证是否安装成功。
安装过程中的一些tips
升级python3
后,需要到.bash_profile
中更改环境变量PATH
,保存后执行 source~/.bash_profile
。
下载过程中遇到不信任证书导致下载失败的错误,可尝试卸载再重新安装pip。
python3 -m pip uninstall pip setuptools
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | python3
如果在运行时pycharm提示没有locust软件包,则需要进入Preferences,找到python解释器,然后增加locust软件包,下载完成即可使用。
应用python3,还需要更改对应的python解释器,同样进入Preferences,找到python解释器,在最上方的下拉菜单进行设置。
Locust使用
Locust
有两种运行模式,单进程运行以及多进程分布式。
单进程运行即为在单个Python
进程中运行所有虚拟并发用户。在使用形式上,又分为使用web界面及不使用web界面在终端输入命令执行。
单进程运行模式下,基于web界面的应用
locust
示例脚本:
from locust import HttpUser, task, between,tag
class QuickstartUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 9) # 使每个虚拟用户在执行每个任务之后随机等待5-9秒
host = "http://www.***.com/api/" # 被测服务器地址
@task
def detail(self):
self.client.get("/detail")
# Httpuser类继承后,每个实例可以使用其client属性发起http请求。如果一个locust文件中有多个HttpUser类,可在启动测试时将类名写在最后,则仅会执行该Http请求。
# task装饰器定义任务信息时,可选择设置权重。
进入脚本所在文件夹,执行locust -f locustfile.py
。
执行成功后,浏览器访问:http://localhost:8089 输入参数进行压力测试,并查看测试结果。
- Number of total users to simulate: 设置总体并发用户数
- Spawn rate (users spawned/second): 启动虚拟用户的速率(每秒产生多少个并发用户)
-
参数配置完毕后,点击【Start swarming】即可开始测试。
程序会按照设置的用户数重复请求host,直至点击【STOP】停止运行。期间可以观察RPS及FAILURES查看压测结果。
默认情况下,响应码>=400,则被认为是请求失败,也可以自定义设置成功和失败的请求条件。
回到终端页面,退出运行后也可以看到一些运行情况结果。
此外可在charts页面查看一些数据指标的走势。
也可在Failures查看报错数据、Exceptions中查看异常数据、download data中下载详细数据。
单进程运行模式下,不基于web界面的应用
命令行执行,无UI界面,更加节省客户端资源。
locust -f locustfile.py --headless -u 100 -r 50 -t 10s
启动参数:
-
–-headless
:表示不使用Web界面运行测试。 -
-u
:设置总体并发用户数。 -
-r
:设置每秒启动虚拟用户数。 -
-t
:设置运行时间(例如300s, 20m, 3h, 1h30m),时间到达时locust自动关闭。 - 可以执行
locust --help
查看更多参数命令。
其实这是一篇之前写的旧文啦,今天有主动学习,但是来不及也没有足够的精力去更新啦。但是locust
我确实近期压测一直在用,并且觉得对于技术有些薄弱的人十分友好。当然我目前负责的项目接口结构比较固定,现有的知识基本可以满足压测的需求,但也需要继续深入。
关于脚本,其实还有一些写过的知识点,明天分享给大家。
自我记录,有错误欢迎指正~