两个月前，自己已经走完漫漫秋招路。经过一段时间的调整（划水），今天也静下心来给大家分享下自己的秋招历程，希望能给大家一些帮助。虽然今年算法求职行情非常不好，但是很幸运自己的面试大部分都通过了！

收到的offer（按照时间排序）：中兴，云从科技，科大讯飞，南瑞，驭势科技，华为，oppo，南京某研究所，字节。

未通过的面试：vivo，地平线。

（除了华为全是CV算法岗）

最后签约：oppo。

本人学历双非本硕（南京邮电大学），当初考研的时候，因为本科就是南邮的，大学四年对本校印象还不错，并且觉得南邮性价比很高（毕竟小清华，不虚东大吧）。到了找工作的时候，我才发现自己当初的想法邮电天真。虽然南邮的招牌不差，自己面试过程中也没有受到学历歧视。但是对比于一些985高校，作为南邮的学生需要更多的努力。（南邮能给的是让你进入面试笔试的入场券，至于之后怎么发挥需要看大家自己啦）。所以对于考研的同学还是尽力去一些211,985的高校。

学校期间：

对于能找到这些工作，我最要感谢的就是我的导师：周全老师。因为周老师的方向是CV的语义分割，当时研究生选导师时，我也并不大懂人工智能，计算机视觉是一些什么东西。后面再研究生期间，跟着周老师去学习了解语义分割，才逐渐入了门。在研2的时候，经过周老师的指导以及师门师兄，同门的帮助，发了一篇CCF—B类的论文，顺便和周老师去英国开了一次会议。后面我对这篇论文进行一系列的扩展发一篇SCI。这两个工作对于我找工作来言是至关重要的，写在简历上，至少能确保自己能通过HR的简历审核，能与面试官有话聊（不会冷场，hhhh!），并且很多985，211高校的研究生发表的会议论文并没有我的好，这也是一个小小的加分项吧。（打个小广告：希望学弟学妹们可以考虑考虑我们实验室）

实习期间：

发了论文之后，当然就是实习的了。老师首先给我安排了一个去华为2012实验室的机会，自己顺利的通过了面试，但是后面由于华为那边一些不可抗力的原因导致没有去的成，其实也是比较遗憾的。后面自己靠着一个师兄内推进了某研究所做CV方向的工作，在那边实习了4个月左右，做了两个比较简单的分类+分割项目（研究所的技术确实可能比较落后），然后自己觉得这份工作的挑战性感觉不是太高，后面自己重新去找了一份实习。（虽然在研究所学到的技术并不是很多，但是这个确实是自己的第一份工作，让自己完成了从学校到工作的过渡）。经过一两周的寻找面试，我选择去了南京小视科技，在那边也实习了5个月左右的时间。在这五个月的时间里，感觉自己成长的还是很迅速的。在这家公司，我第一次接触目标检测，并且参与了一些公司最新检测算法的调研，参加了两个顶会的目标检测比赛，也参与了一些生产上项目的实现。在这里，我完成了自己CV技能库的扩充（增加目标检测这类知识）为之后的秋招打下了扎实的基础。至此，检测+分割+分类我都有所涉及。非常非常感谢这两段实习经历以及帮助过我的同事们。

秋招：

1.中兴：中兴对南邮还是很友好的。提前批第一批我投了简历，两轮面试感觉还不错。第一轮的技术面主要问了：（1）简单介绍你的论文，然后提问（2）简单介绍你的实习内容，然后提问。（3）LeNet与VGG的区别  = =  当时觉得问0几年的网络也太冷门了，自己也只是扫过一眼LeNet，然后如实和面试官说了不太了解。自己主动介绍了一下VGG ，Inception，resnet，mobilenet，shufflenet。（4）BN的作用以及里面可以学习的参数（5）dropout原理以及作用（6）怎么防止过拟合（7）问了下传统的数字图像处理。  二面面试官对CV不太懂，全程就是我给他们科普CV的应用场景之类的（可以理解为吹牛逼）。中兴offer get!

2.云从科技：AI四小龙。哈哈，不过我是投了简历之后才知道了。面试体验很棒，整个流程从一面到拿到意向书一周搞定！一面：（1）介绍你的论文（2）介绍研究所的分类与分割项目（追问一些细节，自己所做优化的原因，为什么这么做）（2）介绍你实习参加的两个检测比赛（重点YOLOv3的优化与改进，怎么做的模型融合，怎么做数据预处理等等）（3）从FCN到Deeplabv3+，语义分割的发展。（4）检测中FPN的架构（）（5）怎么理解anchor（4）类别不均衡怎么处理（5）BN的作用以及里面可以学习的参数（5）正则化原理以及作用（6）怎么防止过拟合（7）给你个实际场景，你用深度学习怎么进行处理。（8）两个leecode的题目（top k，翻转二叉树）二面：大部分传统问题和第一轮面试重复，不过增加了好几个开放性问题，并且面试官对我参加的两个目标检测比赛挖的非常非常深入，最后手撕两个代码。挺硬核！Hr面：日常聊天，我爱加班！。      云从科技offer get！

3. 科大讯飞（面试感觉挺水的，都是日常问题，日常手撕代码。小插曲：面试官批判了我一个项目的做法可能不妥，和他争论以一下，发表了我自己的观点。）科大讯飞offer get！

4. 南瑞（自我介绍完，已经要我了。。。。。看中我的两个论文，以及5个专利。）水过 南瑞offer get！

5.驭势科技：一面：日常问题加流程（同上）。二面：做个PPT去公司现场与面试官讲。（比较考验综合能力）Hr面：我爱加班！。驭势科技 offer get！

6.华为：因为华为南研所我投的部门没有算法岗，所以让我转了研发。面试前突击了一下计算机网络等知识。一面：为啥不做算法，要投我们研发（心里想的是：拜托是你们让我改的。口上说的是：对研发更有兴趣，cv 目前落地浮于表面，哔哩哔哩的），然后问一下计算机网络的知识，线程与进程 等等等等，最后手撕代码。二面：为啥不做算法，要投我们研发（同上），对我的算法工作比较感兴趣，让我介绍了一下，并且看了一些实际的效果图之类的。然后计算机网络知识，手撕代码。部长面：归纳于四个字（我爱加班）。华为 offer get！

7.oppo：技术面：问论文，问实习，问深度学习基础，问传统图像算法，问深度学习不足之处，问应用，探讨CV未来方向，探讨手机里CV用途；最后手撕代码。部长面：基本同上，问了几个在手机中CV应用的开放性问题（挺有深度和难度的）。HR面：我爱加班！oppo offer get！

8.某研究所：实习老大对我满意，直接走了个流程，问了问常规问题！

9.字节：超级硬核，手撕代码很多也挺难的，各种开放性问题，各种前沿算法，各种经典算法。。。每轮面试都往上怼！本菜鸡侥幸通过！（不过offer下的有点晚了，已和oppo签约，并且字节不等我毁约三方。最重要的是自己对oppo很有好感）字节 offer get！                               （我好难过 o(╥﹏╥)o）

vivo面试那天因为随缘去面试，态度有点不端正，简单问题没一次性写对，一面挂！（自我检讨）

地平线一面手边没电脑，后约时间（约到现在也没给我安排，没高兴主动询问）

总结与建议：

虽然自己有些遗憾，因为没有自信，bat一些大厂没有敢去投递；字节过了，手头却没有三方。但是对于最后自己拿到的offer，以及自己选择的oppo,我都非常满意了。毕竟对于我这种渣硕来说：贵在知足!

建议：

1.算法 or 研发，自己权衡清楚，然后做好选择，努力前行！虽然今年算法诸神黄昏，但是像我这样的小菜狗也有offer，希望学弟学妹们有信息！！！

2.升级打怪，先从简单的公司面试，一路升级打装备。手上拿到几个offer，心里才不慌！！！

3.不要害怕大厂难就不去投递，被拒也是一种经历！不要留下我这种遗憾！