学习爬虫有段时间了，期间爬过微博、糗事百科、网易云音乐、豆瓣等大大小小的网站，对爬虫也算窥其门径。不论所爬网站是何种类，爬虫的套路无非几步：目标网站分析、反爬策略研究、设计爬虫、代码实现、优化。不过一直以来，都是一个.py文件撸到底，并没有考虑性能效率什么的(对效率性能有要求直接上scrapy、pyspider)，然而作为一个合格的spider，要不会分布式爬虫那真是笑死人了，所以本博客特开一系列博文学习分布式爬虫。
什么是分布式爬虫？日常用过搜索引擎Google、百度等吧，其实这些搜索引擎都是爬虫，负责从世界各地的网站上爬取内容，当你搜索关键词时就把相关的内容展示给你，只不过他们那都是炒鸡大的爬虫，爬的内容量也超乎想象，然额，这么大的爬虫工作交给一台服务器去完成，即使服务器性能再好怕是也忙不过来，那怎么办？当然是上分布式啊，一台服务器不行，我来100台，什么？100台也不够？说吧，需要多少台！所以当有了一大堆服务器的时候，你就可以用他们协同来完成爬取工作了，世界上网页再多也架不住你成千上万台服务器去爬啊，那么，这里提到的"协同"其实就是用到了分布式的概念：我这么多分布在各地的服务器都是为了完成爬虫工作，彼此得通力协作才行啊，于是就有了分布式爬虫。
分布式爬虫形色多样，无论是我们这次准备徒手撸的简单爬虫还是成熟的爬虫框架scrapy、pyspider亦或是Google百度之类的公司专用爬虫，其基本结构都是差不多的。我们就以简单的主从分布式爬虫讲起。所谓主从模式，就是由一台服务器充当master，若干台服务器充当slave，master负责管理所有连接上来的slave，包括管理slave连接、任务调度与分发、结果回收并汇总等；每个slave只需要从master那里领取任务并独自完成任务最后上传结果即可，期间不需要与其他slave进行交流。这种方式简单易于管理，但是很明显master需要与所有slave进行交流，那么master的性能就成了制约整个系统的瓶颈，特别是当连接上的slave数量庞大的时候，很容易导致整个爬虫系统性能下降。不过这不影响我们的学习，下面对主从分布式爬虫结构进行讲解。
先上一张图：
这是经典的主从分布式爬虫结构图，图中的控制节点ControlNode就是上面提到的master，爬虫节点SpiderNode就是上面提到的slave。下面这张图展示了爬虫节点slave的执行任务示意图
这两张图很明了地介绍了整个爬虫框架，我们在这里梳理一下：
1、整个分布式爬虫系统由两部分组成：master控制节点和slave爬虫节点
2、master控制节点负责：slave节点任务调度、url管理、结果处理
3、slave爬虫节点负责：本节点爬虫调度、HTML下载管理、HTML内容解析管理
4、系统工作流程：master将任务（未爬取的url）分发下去，slave通过master的URL管理器领取任务（url）并独自完成对应任务（url）的HTML内容下载、内容解析，解析出来的内容包含目标数据和新的url，这个工作完成后slave将结果（目标数据+新url）提交给master的数据提取进程（属于master的结果处理），该进程完成两个任务：提取出新的url交于url管理器、提取目标数据交于数据存储进程，master的url管理进程收到url后进行验证（是否已爬取过）并处理（未爬取的添加进待爬url集合，爬过的添加进已爬url集合），然后slave循环从url管理器获取任务、执行任务、提交结果......
好了，以上就是简单分布式爬虫整体结构，是不是很简单。
下一讲：打造属于我们自己的爬虫master
参考资料：《Python爬虫开发与项目实战》
