神经网络、AI等词汇出现的频率在现如今是非常高的。
非人工智能专业的同学有没有必要学呢？
当出现了线性方法不可以解决的生物学问题时，神经网络就应该派上用场了。
今天介绍的这本书 —— 《Python神经网络编程》，虽然篇幅小，但是对beginner来说是一个非常好的阅读材料，还能顺带复习本科阶段的微积分计算、线性代数乘法运算等（本科没学过线代的我），而且作者的文笔我觉得算是非常地诙谐可爱，因此应该是“小学二年级也可以学会的神经网络”。
主体分为3个部分，
1）神经网络如何工作
2）使用Python进行DIY
3）趣味盎然
第一个部分对神经网络的结构以及一些计算工作进行了解释，我觉得讲解得算深入浅出，
有几个需要注意的地方就是，
- 线性代数的内积运算
- 误差函数的求解：
偏导计算、sigmoid函数
的求导、误差函数的推导（这部分蛮有意思的）
第二部分，从IPython介绍开始，简单地介绍了下OOP（Objected-Oriented Programming），到最后引入Python基础的神经网络框架以及经典数据集MNIST。
需要注意的是，没有直接引入Pytorch和TensorFlow，而是使用scipy从底层逻辑开始讲起，虽说是底层计算，但其实也比较简单明了。
参考资料
[1] Tariq Rashid. Python神经网络编程 [M]. 2018
写在后头
《Python神经网络编程》这本书很薄，如果保持脑子清醒的状态，一个晚上应该可以搞定，可以作为使用Python构建神经网络的入门级材料了，微信读书上也可以白嫖。
