图像处理的作用

  • 腐蚀:用图像中的暗色部分“腐蚀”掉图像中高亮部分
  • 均值滤波:模糊图像
  • 直方图均衡化:将一幅图像的灰度直方图变平,使变换后的图像中每个灰度值的分布概率都相同。增强图像的对比度,原先图像灰色区域的细节变得清晰
  • 图像平均:减少噪声,常用于艺术特效
  • PCA(主成分分析):一个降维技巧,在使用尽可能少的维数的前提下,尽量多地保持训练数据的信息。
  • SVD:奇异值分解,计算主成分
  • 图像模糊:将(灰度)图像I和一个高斯核进行卷积操作
  • 图像去噪:在去除图像噪声的同时,尽可能保留图像细节和结构的处理技术
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