我承认，正是应为喜欢这张图才走上这条路的。
商业智能（BI）是用于分析业务数据的一套工具，从纸质记录和手工算术开始已经走了很长的路。算一算，大概150年了。从19世纪的银行家到今天的物联网。
1865：当理查德·米勒·德文斯（Richard Millar Devens）在他的书“商业与商业轶事”（Cyclopaedia of a Business and Business Anecdotes）中写道：
在整个荷兰，法兰德斯，法国和德国，因为拥有一列完美的商业智能火车，这使得他一直保持首先。
商业智能史：术语的起源
1958年：我们对商业智能的理解开始形成。 IBM研究员Hans Peter Luhn在1958年的一篇题为“商业智能系统”的文章中。卢恩将商业智能定义为“以方式来理解所呈现的事实的相互关系的能力，以便将目标指向目标。”
The ability to apprehend the interrelationships of presented facts in such a way as to guide action towards a desired goal
商业智能史：20世纪70年代和80年代
在70年代和80年代：决策支持系统（Decision Support Systems，DSS)和执行信息系统（Executive Information Systems，EIS）的受欢迎程度逐渐增长，而且计算机基础构架逐渐完善，这为帮助管理人员分析运营数据提供了前提条件。
1989年，分析师Howard Dresner（其后的Garter集团）进一步将商业智能定义为“通过使用面向事实的支持系统来改善业务决策的概念和方法”。
Concepts and methods to improve business decision-making by using fact-based support systems
商业智能史：商业智能1.0
20世纪90年代：商业智能概念逐渐深入，商业智能供应商、工具、技术逐渐成型。批处理报告成为市场和主流。
互联网的商业化开始形成，美国国会提供的信息服务器和www成为最流行的在线服务。几年后，移动数据开始变得突出。ERP集成应用程序以管理和自动化业务方面的管理软件开始起飞。
商业智能史：商业智能2.0
2000s：商业智能的力量集中在微软，甲骨文，IBM和SAP的手中，他们可以在各自的平台下整合不同的应用程序。
预测分析提供了一种新的方法，即“使用数据，算法和机器学习来预测未来的变化。”
云技术和基于互联网的软件成为实时系统，改进的可视化技术改变了数据的浏览方式。电子商务和社交网络推出了Facebook，YouTube和Twitter，为商业智能带来了新的机会。
到2010年底，35％的企业正在使用的商业智能，而67％的“一流”公司都有某种形式的自助服务（self-service）商业智能。
商业智能史：商业智能3.0
2010年 - 今天：商业智能成为跨国企业到中小企业中所有人的标配工具。目前商业智能已经可以跨多个设备，并可以完成可交互式的分析推理。
自助服务（self-service）产品更加强调易于使用和导向型曹错，因为商业智能成为了适合所有人的工具，无论是在会议室还是工厂车间。
随着数据分析会被更多的嵌入到应用程序中，企业未来会将硬件和软件集成到完整的包中，大数据将继续增加信息的复杂性，但系统依旧将随着它们的发展而产生简单的报告。随着技术为企业带来新的挑战和机遇，商业智能的创新将使系统更易于访问，更加协调，更可自定义。那么这时商业智能工具的概念就可以称为真正的历史了。
