做了三年多的产品经理，遇到过很多坑，接着最近的空闲把解决问题的方法分享给大家，希望能够对一些人有帮助。计划是先从如何获得产品需求开始，后续慢慢的把整个产品的过程的解决办法写出来，希望自己能够坚持下去。
产品的来源大致有几个来源：领导指派，客户需求，数据量的变化，新技术或者交互的出现，逻辑演绎。下面对每种来源进行简单的梳理。
1. 老板的需求
老板的需求一般包括两种，一种是对现有产品的改进，一种是新产品。对现有产品的改进需求与一般的客户相比也没有什么区别。
第二部分是新产品需求，这也是产品工作中最具有挑战的。当老板提出一个需求时，作为产品经理，需要快速判断是否合理，是否可执行，并提出相关的疑问，通过对需求更详细的了解来为后期的调研、方案、实现做好准备。提问的内容应该包括以下几个问题（不包括对具体产品细节的了解）：
- 需求的价值所在，能够为公司或者用户提供什么样的价值？
- 需求主要解决的问题？
- 是否存在创新的方法与目前市场上的产品相比？是否存在竞争对手？
- 与公司其他产品的关系，是否存在依赖？或者是对其他产品的改进或完善？
- 目前研发人员是否能够在有限的时间内实现？
- 是否存在可替代的实现方法？
在现实中肯定会碰到不懂任何业务的领导乱提需求，对于这样的老板通过对他们的提问，会让他们下次更谨慎的提需求。
在实际过程中老板一般都是公司所在行业的专家用户，并且掌握更多的行业信息，在提出新产品时他们更多的关注点在未来，与产品经理的关注点不同，所以当面对老板的新需求需要快速转换到老板的立场上。
2. 客户的需求
客户的需求分为客户主动需求和采集需求两个部分。
当客户在使用产品时遇到的障碍问题或者解决不了的问题，都会提出新的需求，这是一个动态的过程，每次客户的需求都是正在使用的产品基础上提出新的需求。遇到客户提出这样的需求，需要深度挖掘为什么客户需要这个需求，不能因为功能小或者能够快速处理掉而掉以轻心，当找到了客户真正需要的需求时，你会发现与他提出的需求存在很大差异。
当我们对客户越来越了解时，会发现他们的某些地方亟需要改善，改善后能够比改善前更有效率，这是很多创业公司在做的事情。
3. 数据变化触发的新需求
当产品的业务量的变化和数据埋点存在大量变化时，就需要对现有产品进行调整和优化。
当产品的业务量不断增加时，并且随着用户的增加产品的许多小瑕疵不断被放大，或者原来的服务器算法无法支撑了，就需要进行调整。
还有一种时通过数据埋点来收集用户的行为习惯，以此来改善产品，实际过程需要不断完善和改进。
这两种新需求的发现都需要产品经理对产品数据进行数据分析，不仅包括业务数据，还有用户的行为数据，具体如何进行数据分析，以后的文章再进行讨论。
4. 新型技术或者交互场景的出现
新技术、新场景、新交互的出现也会促进产品新的需求。目前知道通过这种方式来完善产品的方式有：
- UI交互方式
- 人工智能处理推荐、解决问题
- APP
- H5
- 小程序（小程序、web、支付宝等）
- 交互硬件
