1、下面这段代码的输出结果是什么？请解释。
def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3
怎样修改extendList的定义能够产生以下预期的行为?
上面代码输出结果将是：
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
很多人都会误认为list1=[10],list3=['a'],因为他们以为每次extendList被调用时，列表参数的默认值都将被设置为[].但实际上的情况是，新的默认列表只在函数被定义的那一刻创建一次。当extendList被没有指定特定参数list调用时，这组list的值随后将被使用。这是因为带有默认参数的表达式在函数被定义的时候被计算，不是在调用的时候被计算。
因此list1和list3是在同一个默认列表上进行操作（计算）的。而list2是在一个分离的列表上进行操作（计算）的。（通过传递一个自有的空列表作为列表参数的数值）。
extendList的定义可以作如下修改。尽管，创建一个新的列表，没有特定的列表参数。
下面这段代码可能能够产生想要的结果。
def extendList(val, list=None):
if list is None:
list = []
list.append(val)
return list
通过上面的修改，输出结果将变成：
list1 = [10]
list2 = [123]
list3 = ['a']
2、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。
def multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
你如何修改上面的multipliers的定义产生想要的结果？上面代码输出的结果是[6, 6, 6, 6] (不是我们想的[0, 2, 4, 6])。
上述问题产生的原因是Python闭包的延迟绑定。这意味着内部函数被调用时，参数的值在闭包内进行查找。
因此，当任何由multipliers()返回的函数被调用时，i的值将在附近的范围进行查找。
那时，不管返回的函数是否被调用，for循环已经完成，i被赋予了最终的值3。
因此，每次返回的函数乘以传递过来的值3，因为上段代码传过来的值是2，它们最终返回的都是6。(3*2)
碰巧的是，《The Hitchhiker’s Guide to Python》也指出，在与lambdas函数相关也有一个被广泛被误解的知识点，不过跟这个case不一样。由lambda表达式创造的函数没有什么特殊的地方，它其实是和def创造的函数式一样的。
下面是解决这一问题的一些方法。
一种解决方法就是用Python生成器。
def multipliers():
for i in range(4): yield lambda x : i * x
另外一个解决方案就是创造一个闭包，利用默认函数立即绑定。
def multipliers():
return [lambda x, i=i : i * x for i in range(4)]
还有种替代的方案是，使用偏函数：
from functools import partial
from operator import mul
def multipliers():
return [partial(mul, i) for i in range(4)]
3、下面这段代码的输出结果将是什么？请解释。
class Parent(object):
x = 1
class Child1(Parent):
pass
class Child2(Parent):
pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
输出结果将是：
1 1 1
1 2 1
3 2 3
让很多人困惑或惊讶的是最后一行输出为什么是3 2 3 而不是 3 2 1.
为什么在改变parent.x的同时也改变了child2.x的值？但与此同时没有改变Child1.x的值？ 此答案的关键是，在Python中，类变量在内部是以字典的形式进行传递。
如果一个变量名没有在当前类下的字典中发现。
则在更高级的类（如它的父类）中尽心搜索直到引用的变量名被找到。（如果引用变量名在自身类和更高级类中没有找到，将会引发一个属性错误。）
因此,在父类中设定x = 1,让变量x类(带有值1)能够在其类和其子类中被引用到。这就是为什么第一个打印语句输出结果是1 1 1
因此，如果它的任何一个子类被覆写了值（例如说，当我们执行语句Child.x = 2）,这个值只在子类中进行了修改。这就是为什么第二个打印语句输出结果是1 2 1
最终，如果这个值在父类中进行了修改，（例如说，当我们执行语句Parent.x = 3）,这个改变将会影响那些还没有覆写子类的值（在这个例子中就是Child2）这就是为什么第三打印语句输出结果是3 2 3
4、下面这段代码在Python2下输出结果将是什么？请解释。
def div1(x,y):
print "%s/%s = %s" % (x, y, x/y)
def div2(x,y):
print "%s//%s = %s" % (x, y, x//y)
div1(5,2)
div1(5.,2)
div2(5,2)
div2(5.,2.)
在Python3下结果会有怎样的不同？（当然，假设上述打印语句被转换成Python3的语法）
在Python2中，上述代码输出将是
5/2 = 2
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0
默认情况下，Python 2 自动执行整形计算如果两者都是整数。因此,5/2 结果是2，而5./2结果是2.5 注意，在Python2中，你可以通过增加以下引用来覆写这个行为。
from future import division
同时要注意的是，//操作符将总是执行整形除法，不管操作符的类型。这就是为什么即使在Python 2中5.0//2.0的结果是2.0。
然而在Python3中，没有此类特性，例如，在两端都是整形的情况下，它不会执行整形除法
因此，在Python3中，将会是如下结果：
5/2 = 2.5
5.0/2 = 2.5
5//2 = 2
5.0//2.0 = 2.0
5、下面代码的输出结果将是什么？
list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]
下面的代码将输出[],不会产生IndexError错误。 就像所期望的那样，尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。
例如，尝试获取list[10]和之后的成员，会导致IndexError.
然而，尝试获取列表的切片，开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。
这成为特别让人恶心的疑难杂症，因为运行的时候没有错误产生，导致bug很难被追踪到。
6、考虑下列代码片段：
- list = [ [ ] ] * 5
- list # output?
- list[0].append(10)
- list # output?
- list[1].append(20)
- list # output?
- list.append(30)
- list # output?
2,4,6,8行将输出什么结果？试解释。
输出的结果如下：
[[], [], [], [], []]
[[10], [10], [10], [10], [10]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]]
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30]
解释如下：
第一行的输出结果直觉上很容易理解，例如 list = [ [ ] ] * 5 就是简单的创造了5个空列表。
然而，理解表达式list=[ [ ] ] * 5的关键一点是它不是创造一个包含五个独立列表的列表，而是它是一个创建了包含对同一个列表五次引用的列表。
只有了解了这一点，我们才能更好的理解接下来的输出结果。
list[0].append(10) 将10附加在第一个列表上。
但由于所有5个列表是引用的同一个列表，所以这个结果将是：
[[10], [10], [10], [10], [10]]
同理，list[1].append(20)将20附加在第二个列表上。但同样由于5个列表是引用的同一个列表，所以输出结果现在是：
[[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20]].
作为对比， list.append(30)是将整个新的元素附加在外列表上，因此产生的结果是： [[10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], [10, 20], 30].
7、Given a list of N numbers。
给定一个含有N个数字的列表。
使用单一的列表生成式来产生一个新的列表，该列表只包含满足以下条件的值：
(a)偶数值
(b)元素为原始列表中偶数切片。
例如，如果list[2]包含的值是偶数。
那么这个值应该被包含在新的列表当中，因为这个数字同时在原始列表的偶数序列（2为偶数）上。然而，如果list[3]包含一个偶数，
那个数字不应该被包含在新的列表当中，因为它在原始列表的奇数序列上。
对此问题的简单解决方法如下：
[x for x in list[::2] if x%2 == 0]
例如，给定列表如下：
list = [ 1 , 3 , 5 , 8 , 10 , 13 , 18 , 36 , 78 ]
列表生成式[x for x in list[::2] if x%2 == 0] 的结果是，
[10, 18, 78]
这个表达式工作的步骤是，第一步取出偶数切片的数字，第二步剔除其中所有奇数。
给定以下字典的子类：
class DefaultDict(dict):
def missing(self, key):
return []
8、下面的代码能够运行么？为什么？
d = DefaultDict()
d['florp'] = 127
能够运行。当key缺失时，执行DefaultDict类，字典的实例将自动实例化这个数列。
1),单****引号和双引号主要用来表示字符串
比如:
单引号:'python'
双引号:"python"
2).三引号
三单引号:'''python ''',也可以表示字符串一般用来输入多行文本,或者用于大段的注释
三双引号："""python"""，一般用在类里面,用来注释类,这样省的写文档,直接用类的对象doc访问获得文档
区别:
若你的字符串里面本身包含单引号,必须用双引号
比如:"can't find the logn"
2.Python的参数传递是值传递还是引用传递
举例说明Python函数参数传递的几种形式，并说明函数传参是值传递还是引用传递
1).Python的参数传递有：
位置参数
默认参数，
可变参数,
关键字参数
2).函数的传值到底是值传递还是引用传递，要分情况
a.不可变参数用值传递：
像整数和字符串这样的不可变对象，是通过拷贝进行传递的，因为你无论如何都不可能在原处改变不可变对象
b.可变参数是用引用传递的
比如像列表，字典这样的对象是通过引用传递，和C语言里面的用指针传递数组很相似，可变对象能在函数内部改变.
3.什么是lambda函数？它有什么好处?
举例说明lambda的用法，并说明用lambda的优点
1).lambda的用法：
lambda是匿名函数，用法如下:lambda arg1,arg2..argN:expression using args
2).优点
lambda能和def做同样种类的工作，特别是对于那些逻辑简单的函数，直接用lambda会更简洁，而且省去取函数名的麻烦(给函数取名是个技术活)
4.字符串格式化:%和.format的区别
字符串的format函数非常灵活，很强大,可以接受的参数不限个数，并且位置可以不按顺序，而且有较为强大的格式限定符(比如:填充，对齐,精度等)
5.Python是如何进行内存管理的
1).对象的引用计数机制
Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
引用计数增加的情况：
一个对象分配一个新名称
将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
引用计数减少的情况：
使用del语句对对象别名显示的销毁
引用超出作用域或被重新赋值
2).垃圾回收
当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
3).内存池机制
Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统:
Pymalloc机制：为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。
6.写一个函数, 输入一个字符串, 返回倒序排列的结果
输入: string_reverse(‘abcdef’), 返回: ‘fedcba’,写出你能想到的多种方法
1).利用字符串本身的翻转
def string_reverse1(text='abcdef'):
return text[::-1]
2).把字符串变成列表，用列表的reverse函数
3).新建一个列表，从后往前取
4).利用双向列表deque中的extendleft函数
5).递归
7.按升序合并如下两个list, 并去除重复的元素
list1 = [2, 3, 8, 4, 9, 5, 6]
list2 = [5, 6, 10, 17, 11, 2]
1).最简单的方法用set
list3=list1+list2
print set(list3)
2).递归
先选一个中间数，然后一边是小的数字，一边是大的数字，然后再循环递归，排完序(是不是想起了c里面的冒泡)
8.以下的代码的输出将是什么? 说出你的答案并解释
class Parent(object):
x = 1
class Child1(Parent):
pass
class Child2(Parent):
pass
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Child1.x = 2
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
Parent.x = 3
print Parent.x, Child1.x, Child2.x
1 1 1
1 2 1
3 2 3
解答:
使你困惑或是惊奇的是关于最后一行的输出是 3 2 3 而不是 3 2 1。为什么改变了 Parent.x 的值还会改变 Child2.x 的值，但是同时 Child1.x 值却没有改变？
这个答案的关键是，在 Python中，类变量在内部是作为字典处理的。如果一个变量的名字没有在当前类的字典中发现，将搜索祖先类（比如父类）直到被引用的变量名被找到.
首先，在父类中设置 x = 1 会使得类变量 x 在引用该类和其任何子类中的值为 1。这就是因为第一个 print 语句的输出是 1 1 1
然后，如果任何它的子类重写了该值（例如，我们执行语句 Child1.x = 2）该值仅仅在子类中被改变。这就是为什么第二个 print 语句的输出是 1 2 1
最后，如果该值在父类中被改变（例如，我们执行语句 Parent.x = 3），这个改变会影响到任何未重写该值的子类当中的值（在这个示例中被影响的子类是 Child2）。这就是为什么第三个 print 输出是 3 2 3
9.下面的代码会不会报错
list = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
print list[10:]
不会报错，而且会输出一个 []，并且不会导致一个 IndexError
解答:
当试图访问一个超过列表索引值的成员将导致 IndexError（比如访问以上列表的 list[10]）。尽管如此，试图访问一个列表的以超出列表长度数作为开始索引的切片将不会导致 IndexError，并且将仅仅返回一个空列表
一个讨厌的小问题是它会导致出现 bug ，并且这个问题是难以追踪的，因为它在运行时不会引发错误，吐血啊~~
10.说出下面list1,list2,list3的输出值
def extendList(val, list=[]):
list.append(val)
return list
list1 = extendList(10)
list2 = extendList(123,[])
list3 = extendList('a')
print "list1 = %s" % list1
print "list2 = %s" % list2
print "list3 = %s" % list3
list1 = [10, 'a']
list2 = [123]
list3 = [10, 'a']
许多人会错误的认为 list1 应该等于 [10] 以及 list3 应该等于 ['a']。认为 list 的参数会在 extendList 每次被调用的时候会被设置成它的默认值 []。
尽管如此，实际发生的事情是，新的默认列表仅仅只在函数被定义时创建一次。随后当 extendList 没有被指定的列表参数调用的时候，其使用的是同一个列表。这就是为什么当函数被定义的时候，表达式是用默认参数被计算，而不是它被调用的时候。
因此，list1 和 list3 是操作的相同的列表。而list2是操作的它创建的独立的列表（通过传递它自己的空列表作为list参数的值）
所以这一点一定要切记切记.下面我们把list置为None就可以避免一些麻烦了
11.写出你认为最Pythonic的代码
Pythonic编程风格是Python的一种追求的风格，精髓就是追求直观，简洁而容易读.
下面是一些比较好的例子
1).交互变量
非Pythonic
temp = a
a = b
b = temp
pythonic:
a,b=b,a
2).判断其值真假
name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }
非Pythonic
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
print('All True!')
pythonic:
if name and langs and info:
print('All True!')
3).列表推导式
[x for x in range(1,100) if x%2==0]
4).zip创建键值对
keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Jack', 'Male', 23]
dict(zip(keys,values))
pythonic的代码很多，这里举几个典型的例子
好了以上Python11道面试题的解答，就讲到这里。大家有什么问题或建议，可以在留言区讨论。
