针对跨模块调研，主要分为两种场景：
1、同一场景下的跨模块调用。比如资产管理的场景，针对资产管理中的存储模块和资源模块直接的调用。
2、不同场景下的跨模块调用。 比如资产管理和用户系统直接相互调用的场景。
对于第一种场景，由于是场景内调用，可以相对简化一点，通过在Domain（领域）层定义delegate来实现跨模块调用。 delegate的实现在infrastructure（基础设施）层完成。
而对于第二种场景，则建议通过在App(应用)层创建一个aggregate的聚合模块，定义统一的接口对外提供服务。比如用户系统要调研资产管理的接口，则所有的调用都是通过 asset模块下的AggregateAppService来交互。
这种做的思想和目的简单一句话：方便删除。 我们在基础能力上叠加功能的时候一定要思考，加上的功能是否会删除，是否会被替代。DDD的思想本质就是分层，分界的思想。大家在实践过程中一定要做好领域模型的护城河。
该问题通过AI咨询结果如下，与笔者的回答略有出入，供大家参考：
在DDD中，跨模块调用通常通过领域服务（Domain Service）或应用服务（Application Service）进行。领域服务封装了多个聚合之间的业务逻辑，而应用服务则负责协调领域模型和基础设施层之间的交互。以下是处理跨模块调用的一些建议：
使用领域服务：如果需要在不同聚合之间共享业务逻辑，可以创建一个领域服务。该服务应该封装这些逻辑，并确保其与领域模型保持一致。这样可以避免直接跨模块调用，保持代码的整洁和一致性。
应用服务作为中介：如果需要在聚合之间传递数据或协调操作，可以使用应用服务。应用服务充当领域模型和基础设施层之间的桥梁，负责协调不同聚合之间的交互。这样可以降低聚合之间的耦合度，提高系统的灵活性。
遵循依赖倒置原则：在设计时，尽量让高层模块依赖于抽象而不是具体实现。这样可以降低模块间的耦合度，便于后续的维护和扩展。例如，可以在领域服务或应用服务中定义接口，然后在具体的实现类中实现这些接口。
避免循环依赖：在处理跨模块调用时，要特别注意避免循环依赖。循环依赖会导致代码难以维护和理解，同时也会增加系统的复杂性。可以通过重新设计模块划分、引入第三方组件等方式来消除循环依赖。
使用事件驱动架构：在某些情况下，可以考虑使用事件驱动架构来处理跨模块调用。通过发布和订阅事件，可以实现解耦的通信机制，减少直接的模块间依赖。
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