大数据行业发展如火如荼，国家政策利好，互联网大佬纷纷在大数据行业布局，我们想让自己的职业生涯在一个朝阳行业发展，肯定又要学习相关的技术，让自己与时俱进，但是难就难在大数据是一个新兴事物，目前我国大学的专业里面还鲜少有这个专业，国家刚批的大数据专业，全国目前35个高校，但是从17年开始招生，2021年才有第一批毕业生进入职场，在四年期间，是大数据行业发展的飞速时期，没有行业发展是等着人才进入的，而是需要要虚位以待、蓄势待发，所以在没有高等教育准备好的大数据教育，如何高效的学习大数据，如何快速的与行业发展想契合，那么需要我们成为第一个吃螃蟹的人，作为一个随着大数据行业成长的职业人，帮大家分析下：如何高效的学习大数据

首先，我们可以选择自学，自学能力是必备的，大数据行业的技术日新月异，如果没有自学能力，建议不走技术路线，否则你会非常疲于奔命，那我们思考的第一问题来了，你适合在前期零基础的情况下自学吗？

对，适不适合还真因人而定，而且对“适不适合”这一点的判断必须深思熟虑，因为你的一时误判，走错了学习之路，不得不被迫走许多毫无意义的弯路，这真不是一件划算的交易。

或许你常听别人讲别人的朋友的故事，某某在某方面零基础自学一年达到了如何高超的境界，听起来如何简单轻松，或听起来如何的咬牙坚持，就或许会有一种“我上我也行”的错觉。

为什么会有这种错觉？

因为你对零基础的误解，以及对自身的认识不彻底，不清晰所造成的。

零基础，表面意思是从没触碰过该行业或者相关行业的东西，完全小白的学习完全未知的技能和理论。

但本质上的零基础，其实更指代的是没有自成一套的学习习惯和学习方法。

而对自身的认识不彻底是因为你总是在“吃饱了不觉得饿，睡醒了不觉得困”的时候判断自己的状态，那当然总是充满自信，意志力坚强；

但你又可尝试过在你最疲惫的时候选择咬牙奋起敲代码？也就是说你需要客观正确的分析自己是不是拥有极强自我约束力的人。

不要在最好的情况下做预估，要在最坏的考虑中找出路。

这也就是为什么同时零基础的两人，最后的结果输出差距甚远。

然后绝大部分人把一切锅都扔给“天赋”，用一句俗话反驳你的借口“以现在的努力程度之低，还不足以拼天赋”。

但话题又回到原点，也不要以为仅凭努力奋斗就能成功，反而更多的结果是没有技巧性的努力，即使慢慢在成长，也是一件很心累的行为，更何况，还有很多人因为努力后没有成长，慢慢失去了自信。

正如不要用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰，大抵就是如此。

所以总而言之还需要结合你自身的一套良好的方法，在该方法下循序渐进，有计划和策略性的努力，若没有良好的条理性，那么你极可能不适合自学。

最后简单梳理：你适不适合自学，你要清晰两点

1/你是否有良好的学习习惯和学习方法

2/你是否有极强的自我约束力

隐藏的第三点：你是否能够判断自己有无良好实用的学习方法？如果你对此是茫然的，那说明你是没有的。

如果你在这点上无法判断，那么你在学习时的投入方式很大可能是凭感觉学习，并没有摸索出一套明确的学习技巧。

但人总会走到自学的那天，不可能总是靠别人把知识灌输给自己，只是在这一天到来前，或许目前的你是非常需要被人引导的，正所谓“师傅领进门，修行靠个人”。

那么你能找师傅带吗？

但凡有这种想法的人，或多或少都会存有侥幸之心，或者叫做“天真，单纯”。希望不花一分钱，就能更快速的学到更优质，更实用的技能。

关于这一点，我只想反问一句你：“如果你是大师，你凭什么愿意带我？”

你我之间有利益关系？你我之间有情感关系？如果都没有，你想找一个素不相识的人带你是不现实的，如果你正好有类似的人脉资源，那算你足够幸运了，因为很少有人会有这样的待遇，所以要好好的活用起来。

但有一点希望有这种资源的孩子明白。

即使是真正的大师，你也不能盲听盲信。比起基础的知识内容和技能技巧，更应该学习他们的眼界和态度，这才是用钱买不到，用时间也不一定能累积到的东西。

关于培训

为什么会有培训，从读书到工作期间，各个阶段都有相应的培训。

如小学、初中、高中会有被称为家教或者辅导班的存在，大学会有培训机构的存在，上班后会有公司内部的培训体制存在。

如果换个思维看培训，其实学校，家庭也是某种意义上的“培训机构”。

而各个阶段的培训存在意义不太一样，高中前以毕业考试为目标，大学后以就业为目标，上班后以快速适应工作为目标。

那么回到问题本身，为什么会有培训的存在？

理由有很多，如学生个人提高想法，外界的利益想法，家长的望子成龙，就业刚需的技能要求，学校的体制不健全等等，诸如此类的各种因素所衍生出了培训产业。

培训的本质相对于学生来说：即是有老师传授，有学生接收。

也就是通过别人的教授，来获得相应的学习内容。

那么回到话题本身，你需不需要培训？给你总结了三点，如果均符合，那么或许你是需要的。

1/自我约束能力不强（三天打鱼，两天晒网，大学就是这么被浪费的）

2/没有一套良好的学习习惯和学习方法，容易茫然无措（没有人指引，你没有解决问题的方法和不知道该学什么的困惑）

3/你不属于特困家庭（因为培训是需要资金投入）

仔细对比，其实自学和培训的要点几乎是完全相反的，所以问题的本质是“你是适合自学还是适合去培训”。

跟一流的老师学眼界和角度，跟二流的老师学技巧和方法，跟三流的老师学记忆和操作；

培训的好处是可以让你茫然无措和无心学习的时间段安稳度过并学到实用的技能方便就业；

但坏处也是有的，绝大多数培训老师都属于上面所说，三流或者二流并且培训的费用相对较高，虽能学到实用的技能，但并不一定能得到更多眼界和心得的东西，所以从某种意义上来说在资金上也是一种意义参半的损失，但确实可以让你节约许多时间和不被浪费许多时间。

关于老师问题，请不要强求，一流老师对上三流学生，并不见得非常适合。但一流老师对上一流学生也不一定是最佳的“配置”。关键还是要看你们彼此是否合拍，所谓“你选老师的同时，老师也在选学生”。

最合适的才是最好的，而最好的不一定最合适。

回到选择培训之后的问题，就是选择一家靠谱的培训机构，以利益为导向的培训机构，你觉得信任无法构建，只是为了赚取利润，不以盈利为目的机构，你思考企业究竟贪图什么呢，反而细思极恐，国家公立的教育，不以利润为目的，你又思考那么老师的激励没法解决，何来的责任感。其实我想说，通过正当的、合法的赚钱，是一家企业最有尊严的活法，不赚钱的企业不长久，尤其是价格低的企业，大数据行业好，待遇高，这是我们总众所周知的，然后你的学费低，可想而知，你的讲师待遇并不高，待遇不高的讲师，你能指望他的水平多高么？

在成都、在西南、乃至在全国，专注于大数据技术的培训的企业并不多，虽然培训机构较多，传统的IT竞争很激励，但是在大数据行业有建树的企业少之又少，如果各位看官们，确实有大数据培训的需求，建议各位可去了解下科多大数据，在小编阅企业无数的经验的，至少让你了解后，会觉得不虚此行

当然，以上仅作为小编个人建议，是否合适，该如何进行选择，那都是你自己的事，这也是最重要的一点，没人能替你选择。