23、Merge k Sorted Lists

难度:高

先来看一下两个有序链表如何归并
时间 O(N) 空间 O(1)

public class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        // 创建一个dummy头,从后面开始接
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode curr = dummy;
        // 依次比较拼接
        while(l1 != null && l2 != null){
            if(l1.val <= l2.val){
                curr.next = l1;
                l1 = l1.next;
            } else {
                curr.next = l2;
                l2 = l2.next;
            }
            curr = curr.next;
        }
        // 把剩余的全拼上去
        if(l1 == null){
            curr.next = l2;
        } else if (l2 == null){
            curr.next = l1;
        }
        return dummy.next;
    }
}

k个链表归并

复杂度
时间 O(NlogK) 空间 O(K)

思路一:
最简单的方法就是,对于每次插入,遍历这K个列表的最前面的元素,找出K个中最小的再加入到结果中。
不过如果用一个优先队列(堆),将这K个元素加入再找堆顶元素,每次插入只要logK的复杂度。当拿出堆顶元素后,再将它所在链表的下一个元素拿出来,放到堆中。这样直到所有链表都被拿完,归并也就完成了。
因为堆中是链表节点,我们在初始化堆时还要新建一个Comparator的类。

解法

public class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if(lists.length == 0) return null;
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        PriorityQueue<ListNode> q = new PriorityQueue<ListNode>(11, new Comparator<ListNode>(){
            public int compare(ListNode n1, ListNode n2){
                return n1.val - n2.val;
            }
        });
        // 初始化大小为k的堆
        for(int i = 0; i < lists.length; i++){
            if(lists[i] != null) q.offer(lists[i]);
        }
        ListNode curr = dummy;
        while(!q.isEmpty()){
            // 拿出堆顶元素
            curr.next = q.poll();
            curr = curr.next;
            // 将堆顶元素的下一个加入堆中
            if(curr.next != null){
                q.offer(curr.next);    
            }
        }
        return dummy.next;
    }
}

思路二:
对链表进行两两合并,两条链表的合并复杂度为O(l + k),l和k分别代表了两条链表的元素个数,那么最终的复杂度为O(n)(n为元素总数)。

public class Solution {
    public ListNode mergeKLists(List<ListNode> lists) {
        if (lists.isEmpty())
            return null;
        return merge(lists, 0, lists.size() - 1);
    }

    public ListNode merge(List<ListNode> lists, int start, int end) {
        if (start == end)
            return lists.get(start);
        int mid = (start + end) / 2;
        ListNode one = merge(lists, start, mid);
        ListNode two = merge(lists, mid + 1, end);
        return mergeTwoLists(one, two);
    }

    public ListNode mergeTwoLists(ListNode node1, ListNode node2) {
        ListNode head = new ListNode(-1), node = head;
        while (node1 != null && node2 != null) {
            if (node1.val < node2.val) {
                node.next = node1;
                node1 = node1.next;
            } else {
                node.next = node2;
                node2 = node2.next;
            }
            node = node.next;
        }
        if (node1 == null && node2 != null) {
            node.next = node2;
        } else if (node1 != null && node2 == null) {
            node.next = node1;
        }
        return head.next;
    }
}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 218,451评论 6 506
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,172评论 3 394
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 164,782评论 0 354
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,709评论 1 294
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,733评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,578评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,320评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,241评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,686评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,878评论 3 336
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,992评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,715评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,336评论 3 330
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,912评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,040评论 1 270
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,173评论 3 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,947评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容