鉴于对过往两期的反思，为保证自己高品质的读书和分享，Nancy决定每周分享一本看过的书。（每周一本的速度肯定是没问题哒，如果看过两本且都很好的话就做主题阅读分享。）分享内容包括：分享理由、关键理论及使用方法或建议。

铛铛铛，本周分享一本我超级喜欢的书，那就是万维钢的《万万没想到》。

这本书是万维钢（同人于野）的微博文章整理而成，分三大章。我对于第三章的科学模块不感冒，基本是一扫而过的。

 好啦废话不多说，上干货。

分享理由

它拓展了我的认知边界。正如副标题所说“用理工科思维理解世界”。

关键理论

它解决的问题是：“如何确定你所获的信息大概率是对的？”

本文提出用“tradeoff”模式来强迫自己动用大脑系统思考，用“确认偏误”来矫正大脑的“偏好”，用“概率论”来判断正错概率。

1.关于tradeoff

先举个栗子：几个美国研究者以做调查为名招募了若干受试者，分别给了两封呼吁给非洲儿童捐款的募捐信。

第一封信内容是“马拉维有三百万儿童面临食物短缺；安哥拉三分之二的人口，也就是四百万人，被迫远离家乡。”；第二封信内容是“你的全部捐款会给一个诺齐亚的七岁女孩，她生活在马里，家里很穷，她经常挨饿，你的钱会让她生活的好一点，也许你的捐款能帮她获得更好的教育和卫生条件。“

第一个版本募捐信的人平均捐了1.14美元，第二个版本募捐信的人平均捐了2.38美元。

这个案例证明：统计数字的力量远远比不上一个人。感性的画面更容易打动人。但看到这个案例的人会有正反两种思考方式：一种是李叫兽的思考方式，一种是万大大的思考方式。李叫兽的思考方式会是：既然大家的思考方式是感性画面，那么我就顺其道而行之，我会将这种方式融会贯通到营销中。这种思考方式是向外的、顺势的。相反的，万维钢的思考方式则是向内的，逆势的。他在向内看：我们可以在哪些方面可以理性修炼到不被套路。

于是他提出“tradeoff“即：取舍思维。Tradeoff要求我们决策前要知道每一个事物的利弊，而不是仅仅相信自己的感觉。《思考快与慢》的作者提出把人脑思维系统分为”系统1“和”系统2“，系统1是文人思维的起源，能够自动起作用，迅速对事物给出一个很难被改变的第一印象；系统2则是理工科思维的起源，需要我们集中注意力进行复杂计算。

经常动用自己的系统2进行分析、计算的情况，我们才可能建立在数据的基础上去做出自己相对准确的判断。（插播一句，得到专栏《通往财富自由之路》作者李笑来也一再强调，我们要在自己的分析能力上建立对财富投资的认知）

2. 关于确认偏误

所谓的确认偏误就是如果你已经开始相信一个东西了，那么你就会主动寻找能够增强这种相信的信息，乃至不顾事实，一旦我们有了某种偏见，我们就无法改变主意了。

确认偏误在咱们地产圈还是非常常见的。比如你觉得哪个地方会升值，你就会千方百计收集各种与之有关的、无关的信息，比如未来规划、周边若有若无的配套、某位大佬的某句话，都会成为验证你的“既定事实”。

它要求学会主动刻意地思考，吸收有可能修正我们观念的新信息，而不是吸收对我们现有观念的肯定。为了能够吸收真正有用的信息，我们必须避免那些有预设立场的说服式文章，尽可能接触第一手资料。（同样观点在古典的《跃迁》中也提到）

3. 关于概率论

概率论判断的基本工具是“随机”、“基础概率”、“大数定律”和“小数定律”，随机是最基本的概率概念，类似于小时候做过的概率题：每次抛硬币时正面朝上的概率。大数定律是如果统计样本足够大，那么事物出现的频率就能无限接近它的理论概率，而小数定律则是如果样本数不够大，那么它就会出现各种极端情况。基础概率的存在则是作为对照组的数据出现。很基本的理论却能够成为评判一本书的论据是否可信、一个专家的发言依据是否能够成立的第一性原理。

如果一本书的理论建立在“我有个朋友”，或者“曾经我带过的一个班”等等不随机的小数定律，；同样的，如果一本书提出普适性理论，但是理论支撑的实验群体都是大学生，那么你懂的，依然不那么可信。再比如，某些药品广告宣传自己治愈多了多少位，占比总受众的百分之多少，很有可能的一种状况是，即便不吃这些药物，该病治愈的基础概率与前者基本持平。

以上是这本书最吸引我的地方：它教我开始用理性思考。

另外：这本书还有一部分关于刻意练习的部分讲的也非常精彩，有机会慢慢聊。