题目描述
将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。
一、基础类
public static class ListNode {
int val;
ListNode next;
ListNode() {
}
ListNode(int val) {
this.val = val;
}
ListNode(int val, ListNode next) {
this.val = val;
this.next = next;
}
}
二、个人拙见
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
// 链表题目,还是加个头dummy能舒服些
ListNode tmp = new ListNode(0);
ListNode dummy = tmp;
while (l1 != null && l2 != null) {
if (l1.val <= l2.val) {
tmp.next = new ListNode(l1.val);
l1 = l1.next;
} else {
tmp.next = new ListNode(l2.val);
l2 = l2.next;
}
tmp = tmp.next;
}
if (l1 == null) {
tmp.next = l2;
}
if (l2 == null) {
tmp.next = l1;
}
return dummy.next;
}
三、官方解答
解法一:递归
思路
两个链表头部值较小的一个节点与剩下元素的 merge 操作结果合并。
代码
public ListNode mergeTwoLists1(ListNode l1, ListNode l2) {
if (l1 == null) return l2;
else if (l2 == null) return l1;
else if (l1.val <= l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists1(l1.next, l2);
return l1;
} else {
l2.next = mergeTwoLists1(l1, l2.next);
return l2;
}
}
个人想法
解决实际问题时,还是尽量减少使用递归吧!现实中用递归很容易造成OOM。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n+m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次调用递归都会去掉 l1 或者 l2 的头节点(直到至少有一个链表为空),函数 mergeTwoList 至多只会递归调用每个节点一次。因此,时间复杂度取决于合并后的链表长度,即 O(n+m)。
- 空间复杂度:O(n+m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。递归调用 mergeTwoLists 函数时需要消耗栈空间,栈空间的大小取决于递归调用的深度。结束递归调用时 mergeTwoLists 函数最多调用 n+m 次,因此空间复杂度为 O(n+m)。
解法二:迭代
思路
我们可以用迭代的方法来实现上述算法。当 l1 和 l2 都不是空链表时,判断 l1 和 l2 哪一个链表的头节点的值更小,将较小值的节点添加到结果里,当一个节点被添加到结果里之后,将对应链表中的节点向后移一位。
代码
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode prehead = new ListNode(-1);
ListNode prev = prehead;
while (l1 != null && l2 != null) {
if (l1.val <= l2.val) {
prev.next = l1;
l1 = l1.next;
} else {
prev.next = l2;
l2 = l2.next;
}
prev = prev.next;
}
// 合并后 l1 和 l2 最多只有一个还未被合并完,我们直接将链表末尾指向未合并完的链表即可
prev.next = l1 == null ? l2 : l1;
return prehead.next;
}
个人想法
用递归能解决的问题,多数都是可以用迭代实现的,且迭代更安全些。
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n+m),其中 n 和 m 分别为两个链表的长度。因为每次循环迭代中,l1 和 l2 只有一个元素会被放进合并链表中, 因此 while 循环的次数不会超过两个链表的长度之和。所有其他操作的时间复杂度都是常数级别的,因此总的时间复杂度为 O(n+m)。
- 空间复杂度:O(1)。我们只需要常数的空间存放若干变量。
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