基于物品的协同过滤
总结起来就是说如果用户A购买力物品1和物品2， 那么认为物品1和物品2是相似物品，在这个前提下，如果用户B购买了物品1，就把物品2推荐给B
基于用户的协同过滤
总结起来就是如果用户AB都购买了物品xyz，那么认为用户A和用户B是同一类用户，如果A购买了w，也把w推荐给B
- 欧几里得距离：像几何一样计算两个变量之间的距离
- 皮尔逊相关系数：两个变量XY之间的相关度，定义为两个变量之间的协方差和标准差之间的尚
参考 https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/54934302
