def kmp_match(target, part):
""" kmp算法 """
def create_next():
""" 构建next数组
create_next('ABCDABD') = [0, 0, 0, 0, 1, 2, 0]
"""
# 生成前缀
prefix = {part[:i] for i in range(1, len(part))}
postfix = {}
_ = [0]
# 生成next数组
for i in range(1, len(part)):
# 生成每个子串的后缀
# 'ABCDABD'
# {'B'}
# {'BC', 'C'}
# {'CD', 'BCD', 'D'}
# {'BCDA', 'CDA', 'A', 'DA'}
# {'DAB', 'BCDAB', 'AB', 'CDAB', 'B'}
# {'BCDABD', 'BD', 'D', 'ABD', 'CDABD', 'DABD'}
postfix = {part[j:i + 1] for j in range(1, i + 1)}
# 计算并向next_list添加每一位的适配度
_.append(len((prefix & postfix or {''}).pop()))
return _
target_len = len(target)
part_len = len(part)
next_list = create_next()
cur = 0
# 即便一位一位右移，最坏的情况有 target_len - part_len 次需要右移
while cur <= target_len - part_len:
# 匹配子串
for i in range(part_len):
if target[i + cur] != part[i]:
# 出现了不匹配的坏字符，则进行右移
# 移动位数 = 已匹配的字串长度 - 字符匹配度
# 最少像右移动一位
cur += max(i - next_list[i - 1], 1)
break
else:
return cur
return -1
if __name__ == '__main__':
a = kmp_match('fergdvwertergasfwqerfdsf', 'terg')
print(a) # 输出为9
KMP算法
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