AUC
AUC指标
正样本排在负样本前面的概率,该指标能反映模型的排序能力。
通俗解释:随机挑选一个样本p0 和 负样本p1,模型预测结果可是的f(p0)>f(p1)的概率。
混淆矩阵——TP FP
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预测概率转成标签
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正样本排在负样本前面的概率,该指标能反映模型的排序能力。
通俗解释:随机挑选一个样本p0 和 负样本p1,模型预测结果可是的f(p0)>f(p1)的概率。