hbase基本命令

1、进入hbase的shell

hbase提供了一个shell的终端给用户交互

[root@hadoop3 conf]# hbase shell

退出使用quit或者ctrl+c
需要关闭hadoop的安全模式不然进行一些操作,比如scan会卡住
进入到hadoop的bin目录下
在启动hbase之前

[root@hadoop3 conf]# hadoop dfsadmin -safemode leave

2、创建表

create ‘表名’,’列族1’,’列族2’,…’列族n’

craete 'user','info1','info2'

3、查看所有表

list

4、描述表

describe 'user'
Table user is ENABLED                                                                                                                                                            
COLUMN FAMILIES DESCRIPTION                                                                                                                                                       
{NAME => 'info1', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KE
EP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}                                                                                    
{NAME => 'info2', DATA_BLOCK_ENCODING => 'NONE', BLOOMFILTER => 'ROW', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS => '1', COMPRESSION => 'NONE', MIN_VERSIONS => '0', TTL => 'FOREVER', KE
EP_DELETED_CELLS => 'FALSE', BLOCKSIZE => '65536', IN_MEMORY => 'false', BLOCKCACHE => 'true'}                                                                                    
2 row(s) in 0.0790 seconds

5、删除表

hbase(main):033:0> disable 'user'
0 row(s) in 1.4110 seconds

hbase(main):034:0> drop 'user'
0 row(s) in 0.2330 seconds
hbase(main):035:0> list
TABLE                                                                                                                                                                             
0 row(s) in 0.0450 seconds

6、判断表是否存在

hbase(main):040:0> exists 'user'
Table user does exist                                                                                                                                                             
0 row(s) in 0.0980 seconds

7、向表中添加数据

hbase(main):041:0> put 'user','1234','info1:name','zhangsan'
0 row(s) in 0.1310 seconds

hbase没有直接修改操作,但是可以覆盖,只要rowkey跟列族列名一致就会覆盖
比如这里要修改上面插入数据的info:name为’eve’

hbase(main):041:0> put 'user','1234','info1:name','eve'
0 row(s) in 0.1310 seconds
hbase(main):042:0> scan 'user1'
ROW                                           COLUMN+CELL                                                                                                                         
 1234                                         column=info1:name, timestamp=1509304915052, value=eve

8、扫描整个表

hbase(main):043:0> scan 'user'

9、查询记录数

rowkey相同只算一条

hbase(main):066:0> count 'user'
2 row(s) in 0.0340 seconds

=> 2

10、查询

查询某一行

hbase(main):067:0> get 'user','1234'
COLUMN                                CELL                                                                                                      
 info1:age                            timestamp=1547125476542, value=18                                                                         
 info1:name                           timestamp=1547125469727, value=eve                                                                        
 info2:favor                          timestamp=1547125482454, value=eat                                                                        
3 row(s) in 0.0330 seconds

查询某个列族:

hbase(main):068:0> get 'user','1234','info1'
COLUMN                                CELL                                                                                                      
 info1:age                            timestamp=1547125476542, value=18                                                                         
 info1:name                           timestamp=1547125469727, value=eve                                                                        
2 row(s) in 0.0280 seconds

查询某个列:

hbase(main):068:0> get 'user','1234','info1'
COLUMN                                CELL                                                                                                      
 info1:age                            timestamp=1547125476542, value=18                                                                         
 info1:name                           timestamp=1547125469727, value=eve                                                                        
2 row(s) in 0.0280 seconds

查询某个时间戳版本
不知道时间戳
先将这一个列族修改为能选择三个版本的列族,可以随便选择查多少个版本,查的版本只要比存的版本少就行

hbase(main):069:0> alter 'user' ,{NAME=>'info1',VERSIONS=>3}
hbase(main):070:0> get 'user','1234',{COLUMN=>'info1:name',VERSIONS=>3}

知道时间戳

hbase(main):071:0> get 'user', '1234', {COLUMN => 'info1:name',TIMESTAMP => 1538014481194}

11、删除记录

删除列族下的某一列

hbase(main):071:0> delete 'user','1234','info1:name'
0 row(s) in 0.0170 seconds

删除某一列族

hbase(main):072:0> delete 'user','1234','info2'
0 row(s) in 0.0230 seconds

删除某一行

hbase(main):073:0> deleteall 'user','1234'
0 row(s) in 0.0310 seconds

12、清空表

hbase(main):074:0> truncate 'user'
Truncating 'user' table (it may take a while):
 - Disabling table...
 - Truncating table...
0 row(s) in 1.4540 seconds
hbase(main):075:0> scan 'user'
ROW                                   COLUMN+CELL                                                                                               
0 row(s) in 0.0260 seconds
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,254评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,875评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,682评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,896评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,015评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,152评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,208评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,962评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,388评论 1 304
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,700评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,867评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,551评论 4 335
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,186评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,901评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,142评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,689评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,757评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容

  • 再也不想对谁敞开心扉 再也不想此生为情所累 再也不想心灵依附于谁 再也不想如此庸碌面对
    逸而全真阅读 218评论 0 2
  • 蔡能买了一块机械手表,戴在自己的左手上。今天他来上班,见到陆秀柴就问,“现在几点了,我迟到没?”陆秀柴在裤...
    張少帥阅读 420评论 13 22
  • 老弟是我家里唯一的老弟。 我们相差六岁,我三十四,他二十八岁,还没有结婚。至今保持着童心,对生活的热情比我高多了。...
    红薯公主阅读 467评论 3 0
  • (以下为下篇内容) 我觉得像这样欣欣向荣的“微商”行业,对于每个不甘平凡的个体来说是值得欣慰的。但是也会有一些无法...
    毅思维阅读 505评论 0 1
  • 四川电视台科教频道采访刘明明老师 ,成都成年人钢琴培训 https://m.youku.com/video/id_...