2017 已经过半，7-9月，又是广大毕业生找工作的忙碌时间，因此，我爬取了国内某招聘网站（北京市）的招聘信息，试做一次行业数据分析，第一次抓取，通过去重后，数据量 4w，数据不大，但可以从中看出一些信息。
一看各行业招聘数量：
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在数量上，可以看出，消费行业、互联网行业、金融行业、占领了前三名，医疗行业、汽车制造行业、房地产依次在后。近年来，传统制造业的优势已经逐渐被互联网等热门行业赶超，互联网依旧走在崛起的路上。
二看薪资与行业的关系：
薪资与行业关系.png
在掌握行业技能和具有一定工作经验后，得到的薪资如上所示，金融行业的起薪和顶薪都很高，金融业才是高富帅、白富美的集中地，互联网码农才不像网上说的那样活得有滋有味，哈哈哈。
要获得这么高的薪资，要具备什么行业技能呢？
三看行业硬要求：
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统计各行业硬要求词语出现频数前6：
| 消费品 | IT/互联网 | 金融 | 医疗/化工 | 汽车/制造 | 房地产 |
|---|---|---|---|---|---|
| 普通话5543 | 普通话5969 | 普通话2468 | 普通话1780 | 普通话1738 | 语言不限673 |
| 语言不限5027 | 3年以上经验5062 | 年龄不限 1872 | 年龄不限 1581 | 年龄不限 1377 | 普通话 646 |
| 5年以上经验 3899 | 年龄不限 4767 | 语言不限 1646 | 3年以上经验 1239 | 本科及以上 1045 | 统招本科 558 |
| 年龄不限 3814 | 语言不限 4734 | 统招本科 1543 | 统招本科 1212 | 大专及以上 809 | 5年以上经验 427 |
| 本科及以上 3603 | 统招本科 4392 | 本科及以上 1522 | 本科及以上 1202 | 3年以上经验 766 | 3年以上经验 377 |
| 大专及以上 3323 | 本科及以上 4249 | 3年以上经验 1217 | 语言不限 1004 | 统招本科 701 | 本科及以上 370 |
各大行业中，主要的有：普通话、年龄不限、本科学历、3年工作经验以上可以获得较大的优势。
四看行业要求技能：
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就互联网行业来说，要求的技能是挺多的，通过词云看出，android 开发需要掌握 java，ios 需要 object-c ，数据库 mysql、redis等，做一个合格的码农是不容易的，跨度较大，要上得厅堂，下得厨房。（只分析了互联网行业的相关技能）
五看薪资和工作年限（经验）的关系，下面是底薪：
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顶薪：
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金融行业，第一年数据有点极端没做处理，随工作经验的增长，薪资跳跃很大，其他行业相对跳跃不大，但是越有工作经验，薪资越高，这是长久以来的结论。
用到的工具：
jupyter notebook：https://jupyter.org/
higncharts：https://www.hcharts.cn/
