并行和并发的定义和区别
并行和并发都涉及到多个任务在同时执行，但它们有着不同的含义和实现方式。
并行
并行（Parallelism）是指多个任务在同一时刻同时进行，多个 CPU 根据需要同时处理不同的任务，从而提高了系统的处理能力和效率。这种情况下，不同的处理器核心可以同时处理多个任务，每个任务拥有自己独立的处理单元和内存空间，彼此之间互不干扰。
并发
并发（Concurrency）是指多个任务在同一时间段内交替执行，每个任务都分配到一定的时间片，在同一处理器上执行。这种情况下，处理器在不同的任务之间快速地切换，看起来好像多个任务在同时执行。并发通常是在单个物理处理器上执行，通过时间片轮转等方式实现。
因此，总的来说，并行是指多个任务同时执行，而并发是指多个任务交替执行。并行需要多个处理器的支持，而并发只需要一个处理器即可实现。在实际应用中，通常会同时使用并行和并发的技术，以充分利用计算机的处理能力，提高系统的性能和效率。
事务的 ACID
关系型数据库遵循ACID规则
事务在英文中是transaction，和现实世界中的交易很类似，它有如下四个特性：
A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解，也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。比如银行转账，从A账户转100元至B账户，分为两个步骤：1）从A账户取100元；2）存入100元至B账户。这两步要么一起完成，要么一起不完成，如果只完成第一步，第二步失败，钱会莫名其妙少了100元。
C (Consistency) 一致性
一致性也比较容易理解，也就是说数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束。
I (Isolation) 独立性
所谓的独立性是指并发的事务之间不会互相影响，如果一个事务要访问的数据正在被另外一个事务修改，只要另外一个事务未提交，它所访问的数据就不受未提交事务的影响。比如现有有个交易是从A账户转100元至B账户，在这个交易还未完成的情况下，如果此时B查询自己的账户，是看不到新增加的100元的
D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事务提交后，它所做的修改将会永久的保存在数据库上，即使出现宕机也不会丢失。
